針對(duì)隨機(jī)分形搜索算法在更新階段中存在收斂速度慢、求解精度不高和易陷入局部最優(yōu)等缺陷,提出一種新型隨機(jī)分形搜索算法。通過(guò)將差分進(jìn)化算法的變異操作引入到隨機(jī)分形搜索算法的更新階段,進(jìn)一步增加生成群體的多樣性并提高算法的求解精度,有效提高算法的搜索性能。采用12個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),將新型隨機(jī)分形算法與隨機(jī)分形搜索算法和引力搜索算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新型隨機(jī)分形搜索算法具有良好的優(yōu)化性能。

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【部分圖文】：

圖５．１擴(kuò)散過(guò)程??Ｆｉｇ．?５．１?Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??該法主流：??

東北大學(xué)碩士學(xué)位論文?第５章小樣本情況下的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性優(yōu)化分析??少了計(jì)算量，實(shí)現(xiàn)了更加理想的優(yōu)化效果。??５．２隨機(jī)分形搜索算法??隨機(jī)分形搜索算法是一種受隨機(jī)分形擴(kuò)散啟發(fā)而提出的新型智能優(yōu)化算法，由伊朗??德黑蘭大學(xué)學(xué)者Ｈａｍｉｄ?Ｓａｌｉｍｉ提出。其基本原理是引入分形的擴(kuò)....

圖2-7POA-SFS清江梯級(jí)水電站耗水量收斂過(guò)程

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文22日內(nèi)水位均為消落狀態(tài)，加大出力，達(dá)到負(fù)荷高峰時(shí)段后基本保持較大泄流，相較于實(shí)際過(guò)程水位降幅較大；隔河巖和高壩洲電站日內(nèi)均處于蓄水狀態(tài)，水位持續(xù)抬高，且保持較高的運(yùn)行水位。相較于實(shí)際運(yùn)行過(guò)程隔河巖電站和高壩洲電站發(fā)電流量均有減小，系統(tǒng)整體水量消耗呈現(xiàn)上游....

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