高空間、時間分辨率遙感數(shù)據(jù)在林業(yè)遙感變化監(jiān)測方面具有重要的作用,然而,對于特定傳感器獲取的遙感影像在空間和時間分辨率上存在著不可調(diào)和的矛盾。本文針對神農(nóng)架林區(qū)多云霧高時空分辨率數(shù)據(jù)缺乏的現(xiàn)狀,提出了一套區(qū)域尺度高時空分辨率植被覆蓋度數(shù)據(jù)構(gòu)建方法。首先,利用LandSat8數(shù)據(jù)進行預處理,得到高分辨率的NDVI數(shù)據(jù),并將MODIS NDVI數(shù)據(jù)進行重投影、重采樣等預處理;其次,利用STARFM模型進行高分辨NDVI預測,利用評價因子選擇最佳算法參數(shù),并利用二分模型計算植被覆蓋度;再次,以LandSat8獲取的真實數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)進行精度評價;最后,選取黑龍江小興安嶺西北部林區(qū)生長季數(shù)據(jù)進行驗證試驗。結(jié)果表明:利用該方法可以在神農(nóng)架林區(qū)獲得預測日期的較好的NDVI及植被覆蓋度,精度分別為90.8%、82.60%。此外,通過驗證試驗,可以獲得同年生長季小興安嶺林場較好的NDVI以及植被覆蓋度,精度分別達到92.86%、88.65%。

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圖１研究區(qū)區(qū)位圖

學術(shù)研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ４ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林業(yè)科技通訊點，如果能將ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)的高時間分辨率信息與ＬａｎｄｓａｔＴＭ數(shù)據(jù)的高空間分辨率信息進行有效融合，獲得相應時間序列的ＬａｎｄｓａｔＴＭ數(shù)據(jù)信息，這也使林區(qū)變....

圖３ｎｉｒ波段最佳“純凈像元數(shù)”參數(shù)確定當進行ＮＤＶＩ預測的最大搜索距離ｄ＝７５０不

學術(shù)研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ６ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林業(yè)科技通訊設置區(qū)間為［５，１０５］，間隔為５。由圖３、４可知，ｒ值隨ｎ的增加呈緩慢增長趨勢，在ｎ＝３０后趨于平緩，而均方根誤差、偏差和ＥＲＧＡＳ指標則呈現(xiàn)波動趨勢，綜合....

圖４ＮＤＶＩ最佳“純凈像元數(shù)”參數(shù)確定２．３．２最大搜索距離最大搜索距離即光譜相似鄰

學術(shù)研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ６ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林業(yè)科技通訊設置區(qū)間為［５，１０５］，間隔為５。由圖３、４可知，ｒ值隨ｎ的增加呈緩慢增長趨勢，在ｎ＝３０后趨于平緩，而均方根誤差、偏差和ＥＲＧＡＳ指標則呈現(xiàn)波動趨勢，綜合....

圖５ｎｉｒ波段最佳“最大搜索距離”參數(shù)確定

學術(shù)研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ６ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林業(yè)科技通訊設置區(qū)間為［５，１０５］，間隔為５。由圖３、４可知，ｒ值隨ｎ的增加呈緩慢增長趨勢，在ｎ＝３０后趨于平緩，而均方根誤差、偏差和ＥＲＧＡＳ指標則呈現(xiàn)波動趨勢，綜合....

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