隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅猛發(fā)展,各個行業(yè)開放生態(tài)、互聯(lián)互通、跨界融合,催生了大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)往往是來自社會各界數(shù)據(jù)的有機(jī)融合,不同部門可以廣泛地獲取并利用這些大數(shù)據(jù)來輔助自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。海量信息的集成、存儲和分析利用往往非常復(fù)雜且代價昂貴,云計(jì)算開創(chuàng)了一種新型的數(shù)據(jù)外包服務(wù)模式,即數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a Service,簡稱DaaS),通過數(shù)據(jù)管理集中化為用戶的數(shù)據(jù)分析與利用提供基礎(chǔ)性技術(shù)支撐。然而,其數(shù)據(jù)擁有權(quán)與存儲權(quán)相分離、多源高維、動態(tài)性強(qiáng)等特點(diǎn),加劇了數(shù)據(jù)共享過程中隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),對隱私保護(hù)技術(shù)提出新的挑戰(zhàn)。在此背景下,本文在分析數(shù)據(jù)發(fā)布、存儲、搜索等階段存在的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合不同階段對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)粒度、數(shù)據(jù)可用性、時效性等不同維度的多方需求,重點(diǎn)開展了數(shù)據(jù)外包服務(wù)模式下的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究。首先,針對現(xiàn)有隱私保護(hù)機(jī)制難以適用于云環(huán)境中高維稀疏數(shù)據(jù)安全發(fā)布的問題,通過觀察大數(shù)據(jù)自身的特征及新型發(fā)布模式,分析由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析所造成隱私泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn),研究與其特征相匹配的隱私保護(hù)準(zhǔn)則,了解用戶對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)可用性的需求,以混合云為...

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-4論文組織結(jié)構(gòu)圖

1.4.2本文章節(jié)安排圍繞上述研究內(nèi)容和研究目標(biāo)，本論文共分為5章。圖1-4描繪了本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。

圖2-1Cocktail系統(tǒng)架構(gòu)

第2章混合云環(huán)境下抗關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)策略私有云發(fā)送的數(shù)據(jù)查詢?nèi)蝿?wù)，并將結(jié)果返回私有云。授權(quán)用戶授權(quán)用戶被授予對特定外包數(shù)據(jù)集的查詢權(quán)限，向提交數(shù)據(jù)查詢，并從私有云直接獲取查詢結(jié)果集。為了防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)擁有者在將數(shù)據(jù)外包之其實(shí)施數(shù)據(jù)訪問控制策略（....

圖2-2Cocktail系統(tǒng)架構(gòu)

第2章混合云環(huán)境下抗關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)策略于Cocktail在面對大數(shù)據(jù)集時實(shí)現(xiàn)并行處理的目標(biāo))。針對每個簇，例如，包含5條記錄，易于受到推理攻擊(如敵手可以通過iphone5s和amazon這兩個記錄項(xiàng)識別出；再如能夠通過Del....

圖2-5數(shù)據(jù)集特征及隱私保護(hù)參數(shù)變化對算法執(zhí)行結(jié)果可用性的影響

WV1的一個子集，使得數(shù)據(jù)集大小和匿名參數(shù)保持不變，只是增大子集的記錄項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示隨著記錄項(xiàng)域的增大，被分割的數(shù)據(jù)塊數(shù)量也會顯著增多，這一現(xiàn)象再次印證了高維稀疏數(shù)據(jù)對隱私保護(hù)策略的敏感性。綜合四組實(shí)驗(yàn)易見，與文獻(xiàn)[119]的方案相比，本章所提的策略在相同的隱私需求設(shè)定下，持....

本文編號：3950651