支持數(shù)據(jù)去重的可驗證模糊多關(guān)鍵詞搜索方案
發(fā)布時間:2024-04-01 22:02
模糊關(guān)鍵詞搜索能夠在關(guān)鍵詞被拼錯的情況下,仍然可以使云服務器返回用戶感興趣的文件.然而已有的模糊搜索方案大多都假設云服務器是誠實的.一旦云服務器由于軟硬件故障等原因返回給用戶錯誤的結(jié)果,這些模糊關(guān)鍵詞搜索方案將無法工作.另一方面,云服務器上如果存儲大量的冗余數(shù)據(jù),會浪費云服務器的存儲資源和用戶的網(wǎng)路帶寬.針對以上問題,提出了一個支持數(shù)據(jù)去重的可驗證的模糊多關(guān)鍵詞搜索方案.為了保護數(shù)據(jù)隱私性并實現(xiàn)數(shù)據(jù)去重,采用收斂加密對文件加密.為了實現(xiàn)模糊關(guān)鍵詞搜索以及對搜索結(jié)果排序,采用局部敏感哈希和TF-IDF規(guī)則建立安全索引.為了驗證搜索結(jié)果的正確性,采用基于MAC的驗證機制.安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全、高效的.
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 問題描述
3.1 系統(tǒng)模型
3.2 設計目標
4 預備知識
4.1 符號描述
4.2 相關(guān)度函數(shù)
4.3 布隆過濾器
4.4 局部敏感哈希函數(shù)
4.5 關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換
4.6 收斂加密
5 方案描述
5.1 算法描述
5.2 安全性分析
5.3 功能比較與效率分析
6 結(jié)束語
本文編號:3945374
【文章頁數(shù)】:12 頁
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1 引言
2 相關(guān)工作
3 問題描述
3.1 系統(tǒng)模型
3.2 設計目標
4 預備知識
4.1 符號描述
4.2 相關(guān)度函數(shù)
4.3 布隆過濾器
4.4 局部敏感哈希函數(shù)
4.5 關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換
4.6 收斂加密
5 方案描述
5.1 算法描述
5.2 安全性分析
5.3 功能比較與效率分析
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