多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(Multiobjectiveparticleswarmoptimizationalgorithm,MOPSO)在算法后期容易陷入局部最優(yōu),為了防止算法"早熟",提出了帶黑洞機(jī)制和混沌搜索的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法。他利用隨機(jī)黑洞機(jī)制,對領(lǐng)導(dǎo)粒子周圍進(jìn)行搜索;利用混沌運(yùn)動遍歷性的特點(diǎn),使得粒子在個體最優(yōu)點(diǎn)附近的搜索區(qū)域增大,從而增加種群的多樣性,防止陷入局部最優(yōu)。通過改進(jìn)后的ZDT系列函數(shù)驗(yàn)證,表明了算法能解決2維空間下的高維解問題,通過DTLZ系列函數(shù)驗(yàn)證,表明了算法也能有效解決3維目標(biāo)問題。

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