多目標粒子群優(yōu)化算法(Multiobjectiveparticleswarmoptimizationalgorithm,MOPSO)在算法后期容易陷入局部最優(yōu),為了防止算法"早熟",提出了帶黑洞機制和混沌搜索的多目標粒子群優(yōu)化算法。他利用隨機黑洞機制,對領(lǐng)導(dǎo)粒子周圍進行搜索;利用混沌運動遍歷性的特點,使得粒子在個體最優(yōu)點附近的搜索區(qū)域增大,從而增加種群的多樣性,防止陷入局部最優(yōu)。通過改進后的ZDT系列函數(shù)驗證,表明了算法能解決2維空間下的高維解問題,通過DTLZ系列函數(shù)驗證,表明了算法也能有效解決3維目標問題。

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