基于支持向量機(jī)的轟炸機(jī)敏感性權(quán)衡優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2024-03-23 22:30
生存力中敏感性方案的設(shè)計(jì)及改進(jìn)是一個(gè)效益和代價(jià)不斷權(quán)衡的過程。針對(duì)轟炸機(jī)敏感性權(quán)衡中的效益-費(fèi)用優(yōu)化問題,研究了基于支持向量機(jī)的轟炸機(jī)敏感性權(quán)衡方法。建立支持向量機(jī)代理模型,簡(jiǎn)化了敏感性的計(jì)算,并利用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;擬合了轟炸機(jī)敏感性參數(shù)與增加費(fèi)用的函數(shù)關(guān)系,將靈敏度理論引入敏感性權(quán)衡中,從最優(yōu)效費(fèi)比的角度出發(fā),確定敏感性參數(shù)的取值范圍。最后通過仿真驗(yàn)證了方法的可行性。結(jié)果表明,該權(quán)衡優(yōu)化方法能夠在費(fèi)用約束條件下對(duì)敏感性參數(shù)的取值范圍進(jìn)行優(yōu)化,在保證精度的同時(shí)提升了計(jì)算效率。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 基于SVM的敏感性計(jì)算模型
1.1 敏感性計(jì)算
1.2 SVM樣本集選取
1.2.1 設(shè)計(jì)變量和響應(yīng)值確定
1.2.2 樣本點(diǎn)選取
1.2.3 歸一化處理
1.3 代理模型的構(gòu)建
1.4 模型參數(shù)優(yōu)化
2 敏感性參數(shù)權(quán)衡優(yōu)化
2.1 靈敏度理論
2.2 設(shè)計(jì)變量與費(fèi)用的關(guān)系
2.2.1 雷達(dá)散射面積σ與增加費(fèi)用fσ的關(guān)系
2.2.2 紅外輻射強(qiáng)度IB與增加費(fèi)用fI的關(guān)系
2.2.3 Pj與增加費(fèi)用fP的關(guān)系
2.3 敏感性參數(shù)靈敏度分析
2.4 基于SVM的敏感性權(quán)衡優(yōu)化步驟
3 算例分析
3.1 SVM參數(shù)優(yōu)化
(1)訓(xùn)練集選取
(2)參數(shù)優(yōu)化
3.2 敏感性權(quán)衡優(yōu)化分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3936561
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【文章目錄】:
0 引言
1 基于SVM的敏感性計(jì)算模型
1.1 敏感性計(jì)算
1.2 SVM樣本集選取
1.2.1 設(shè)計(jì)變量和響應(yīng)值確定
1.2.2 樣本點(diǎn)選取
1.2.3 歸一化處理
1.3 代理模型的構(gòu)建
1.4 模型參數(shù)優(yōu)化
2 敏感性參數(shù)權(quán)衡優(yōu)化
2.1 靈敏度理論
2.2 設(shè)計(jì)變量與費(fèi)用的關(guān)系
2.2.1 雷達(dá)散射面積σ與增加費(fèi)用fσ的關(guān)系
2.2.2 紅外輻射強(qiáng)度IB與增加費(fèi)用fI的關(guān)系
2.2.3 Pj與增加費(fèi)用fP的關(guān)系
2.3 敏感性參數(shù)靈敏度分析
2.4 基于SVM的敏感性權(quán)衡優(yōu)化步驟
3 算例分析
3.1 SVM參數(shù)優(yōu)化
(1)訓(xùn)練集選取
(2)參數(shù)優(yōu)化
3.2 敏感性權(quán)衡優(yōu)化分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3936561
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