提出一種基于RNA-CS混合算法優(yōu)化的預測模型,優(yōu)化布谷鳥算法,權(quán)衡全局搜索和局部搜索。結(jié)合某地區(qū)風力和光伏發(fā)電實際,對一天中的風速和輻射進行測量。采用基礎遺傳算法、基礎布谷鳥算法與RNA-CS混合算法進行仿真對比研究。結(jié)果表明,RNA-CS混合優(yōu)化算法對比其他兩種算法模型,對風電、光伏發(fā)電具有更精確的預測結(jié)果,能夠有效的保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

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【部分圖文】：

圖1風速測量

為了驗證所提出RNA-CS混合優(yōu)化算法,結(jié)合某地區(qū)風力發(fā)電場及光伏發(fā)電場進行測試仿真。對其中某一天的風速和輻射每隔15min進行測量,測量結(jié)果如圖1—2所示。圖2光照輻射度測量

圖2光照輻射度測量

圖1風速測量為了對比驗證,采用單獨的基礎遺傳算法(GA)、基礎布谷鳥優(yōu)化算法(CS)分別搭建仿真模型。對比輸出功率結(jié)果如圖3—4所示。

圖3風電預測結(jié)果對比

為了對比驗證,采用單獨的基礎遺傳算法(GA)、基礎布谷鳥優(yōu)化算法(CS)分別搭建仿真模型。對比輸出功率結(jié)果如圖3—4所示。圖4光伏發(fā)電預測結(jié)果對比

圖4光伏發(fā)電預測結(jié)果對比

圖3風電預測結(jié)果對比從圖3—4中可以看出,相對于其他兩種模型(GA模型和CS模型),RNA-CS模型的預測結(jié)果更接近實際風電、光伏輸出功率值。

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