提出一種基于RNA-CS混合算法優(yōu)化的預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化布谷鳥算法,權(quán)衡全局搜索和局部搜索。結(jié)合某地區(qū)風(fēng)力和光伏發(fā)電實(shí)際,對(duì)一天中的風(fēng)速和輻射進(jìn)行測(cè)量。采用基礎(chǔ)遺傳算法、基礎(chǔ)布谷鳥算法與RNA-CS混合算法進(jìn)行仿真對(duì)比研究。結(jié)果表明,RNA-CS混合優(yōu)化算法對(duì)比其他兩種算法模型,對(duì)風(fēng)電、光伏發(fā)電具有更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果,能夠有效的保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

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【部分圖文】：

圖1風(fēng)速測(cè)量

為了驗(yàn)證所提出RNA-CS混合優(yōu)化算法,結(jié)合某地區(qū)風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)及光伏發(fā)電場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試仿真。對(duì)其中某一天的風(fēng)速和輻射每隔15min進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量結(jié)果如圖1—2所示。圖2光照輻射度測(cè)量

圖2光照輻射度測(cè)量

圖1風(fēng)速測(cè)量為了對(duì)比驗(yàn)證,采用單獨(dú)的基礎(chǔ)遺傳算法(GA)、基礎(chǔ)布谷鳥優(yōu)化算法(CS)分別搭建仿真模型。對(duì)比輸出功率結(jié)果如圖3—4所示。

圖3風(fēng)電預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

為了對(duì)比驗(yàn)證,采用單獨(dú)的基礎(chǔ)遺傳算法(GA)、基礎(chǔ)布谷鳥優(yōu)化算法(CS)分別搭建仿真模型。對(duì)比輸出功率結(jié)果如圖3—4所示。圖4光伏發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

圖4光伏發(fā)電預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

圖3風(fēng)電預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比從圖3—4中可以看出,相對(duì)于其他兩種模型(GA模型和CS模型),RNA-CS模型的預(yù)測(cè)結(jié)果更接近實(shí)際風(fēng)電、光伏輸出功率值。

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