準(zhǔn)確辨識(shí)交叉口交通狀態(tài)是實(shí)施有效交通控制策略的前提.傳統(tǒng)交通狀態(tài)識(shí)別方法是利用占有率、排隊(duì)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)識(shí)別,存在只能從單一角度刻畫交叉口交通需求的問題.對此,提出基于半監(jiān)督哈希算法的交叉口交通狀態(tài)識(shí)別方法.從原始數(shù)據(jù)豐富特征入手,構(gòu)建交叉口有效檢測區(qū)域的圖像化模型;將交叉口交通狀態(tài)識(shí)別轉(zhuǎn)化為圖像搜索問題,利用監(jiān)督哈希算法實(shí)現(xiàn)基于部分標(biāo)簽信息的圖像搜索,進(jìn)而得到交叉口的交通狀態(tài);最后,利用仿真對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證.結(jié)果表明,所提方法在識(shí)別精度和速度上具有可行性和有效性.

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圖6不同速度下交叉口交通狀態(tài)

圖6不同速度下交叉口交通狀態(tài)4結(jié)論

圖1實(shí)時(shí)高精度軌跡跟蹤式檢測

傳統(tǒng)用于交通控制的數(shù)據(jù)類型包括流量、占有率、密度、排隊(duì)長度等，這些類型的檢測數(shù)據(jù)具有檢測粒度粗、統(tǒng)計(jì)特性強(qiáng)的特征，難以有效描述實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通變化的細(xì)節(jié).隨著雷達(dá)檢測技術(shù)和車路協(xié)同技術(shù)的發(fā)展，實(shí)時(shí)的高精度軌跡跟蹤式檢測成為可能，正逐漸應(yīng)用到城市道路交通控制中，如圖1所示.該類檢測手段....

圖3擴(kuò)展離散狀態(tài)編碼到圖像化的映射

圖3是t時(shí)刻某標(biāo)準(zhǔn)正交十字交叉口車輛屬性和狀況編碼情況.由式(2)和圖3中表示以下數(shù)據(jù)形式.C向量表示存儲(chǔ)車道單元是否有車輛存在的信息，如圖4(a)所示，1表示有車輛，0表示沒有車輛，這里描述的是真實(shí)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)映射至路段上的結(jié)果；R向量表示存儲(chǔ)車輛的速度信息，如圖4(b)所示，1....

圖4擴(kuò)展離散狀態(tài)編碼數(shù)據(jù)描述

由式(2)和圖3中表示以下數(shù)據(jù)形式.C向量表示存儲(chǔ)車道單元是否有車輛存在的信息，如圖4(a)所示，1表示有車輛，0表示沒有車輛，這里描述的是真實(shí)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)映射至路段上的結(jié)果；R向量表示存儲(chǔ)車輛的速度信息，如圖4(b)所示，1表示車速為自由流車速，0表示沒有車或車輛停止，其余取值由....

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