發(fā)布時間：2024-03-12 01:50

　　互聯(lián)網(wǎng)以前所未有的廣度和便利性促進了全世界人類之間的互動,但是,暗網(wǎng)的出現(xiàn)以及日趨成熟,嚴重威脅了我們的社會和公共安全。因此,研究如何探索暗網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)空間具有重要的意義。暗網(wǎng)的域名不同于明網(wǎng)域名,具有不公開,存在時間較短,更新?lián)Q代快的特點,因此暗網(wǎng)域名以及暗網(wǎng)市場識別較為困難,很難獲取威脅情報以及復(fù)雜的內(nèi)容分布情況,暗網(wǎng)的分析構(gòu)成不明確。因此本文基于以上這些問題,對暗網(wǎng)進行數(shù)據(jù)收集以及內(nèi)容分析。所設(shè)計的系統(tǒng)包括以下幾個部分:(1)針對暗網(wǎng)數(shù)據(jù)問題,本文首先對隱藏服務(wù)內(nèi)容進行爬取,其次對爬取到的內(nèi)容進行分類,利用一些暗網(wǎng)爬蟲策略,采用了Scrapy框架進行爬取,最后對暗網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取進行了設(shè)計與實現(xiàn)。(2)針對識別暗網(wǎng)市場內(nèi)賣方困難的問題,本文設(shè)計了暗網(wǎng)市場分析模型。首先進行數(shù)據(jù)源識別,采用了關(guān)鍵字、雪球以及Deep Weep隱藏服務(wù)方法;然后進行數(shù)據(jù)收集,通過收集的數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)分析,從而能實現(xiàn)主動獲取網(wǎng)絡(luò)威脅情報。(3)針對域名地址收集困難的問題,本文設(shè)計了暗網(wǎng)域名聚合系統(tǒng),使用了暗網(wǎng)目錄聚合、Tor2Web域名關(guān)鍵字聚合以及社交網(wǎng)站聚合三種方式進行收集。首先暗網(wǎng)目錄聚合收集是暗網(wǎng)域名收集的...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1索引WWW的大小示意圖

齊魯工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)士論文7第2章相關(guān)技術(shù)與理論本章主要介紹了相關(guān)的技術(shù)和原理，主要是包括暗網(wǎng)的相關(guān)概念，深網(wǎng)、暗網(wǎng)以及明網(wǎng)之間的關(guān)系。以及匿名通信的基本原理，匿名隱藏服務(wù)協(xié)議。文本分類的相關(guān)理論，包括預(yù)處理過程、特征選擇以及分類器。以及最近流行性的分類算法，樸素貝葉斯算法以及決策....

圖3.1系統(tǒng)設(shè)計圖

第3章暗網(wǎng)市場分析模型設(shè)計18圖3.1系統(tǒng)設(shè)計圖3.2.1數(shù)據(jù)源識別要成功進行暗網(wǎng)論壇研究，必須首先確定數(shù)據(jù)源的質(zhì)量。利用適當?shù)木W(wǎng)絡(luò)犯罪論壇識別技術(shù)，這是最有可能發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)源的方法。其中有三種主要技術(shù)可用于識別可以利用的網(wǎng)絡(luò)犯罪論壇：第一種是關(guān)鍵字搜索，第二種是雪球收集，以及....

圖3.2爬蟲數(shù)據(jù)流程圖

第3章暗網(wǎng)市場分析模型設(shè)計203.2.2數(shù)據(jù)收集在確定適合研究目的暗網(wǎng)論壇與市場后。Web爬蟲可用于自動收集網(wǎng)站，使用自定義的網(wǎng)絡(luò)抓取工具，指定一個起始種子網(wǎng)站。Web爬蟲器是基于各種Internet的數(shù)據(jù)收集項目中常用的一種技術(shù)。爬蟲將自動下載它遇到的網(wǎng)頁，同時跟蹤遇到的超鏈接....

圖3.3威脅模型界面

齊魯工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)士論文21社交網(wǎng)絡(luò)的可視化可以提供一個基本畫面，其中參與者如何相互聯(lián)系，以及他們在群體中的角色是什么。中心性度量是從最初在通信場景中開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)中找到這些中心個人的數(shù)量指標。從拓撲角度來看，能夠接收或控制主流消息流的人通常站在一個類似于恒星中心點的位置。本文采用社....

本文編號：3926349