隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,電子商務(wù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的亮點(diǎn),市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,市場結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,分工體系日趨完善。與此同時,國家大力推行的“雙創(chuàng)”活動對中小電商企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。在此背景下,電商企業(yè)蓬勃發(fā)展,電商網(wǎng)站發(fā)展日益精細(xì)化。為了使用戶在海量商品信息中快速定位自己需要的商品,搜索引擎成為電商網(wǎng)站的標(biāo)配。在搜索引擎中利用關(guān)鍵字智能提示可以有效減少用戶輸入、消除查詢歧義,提高信息檢索的便捷性和準(zhǔn)確率。本文針對電商這一特定領(lǐng)域,提出了一種綜合考慮用戶的搜索以及購物行為的關(guān)鍵字智能提示方法。論文的主要工作包括:第一,本文首先通過對關(guān)鍵字提示系統(tǒng)的分析,提出了商品搜索關(guān)鍵字智能提示機(jī)制以及商品搜索關(guān)鍵字詞庫模型。由于電商應(yīng)用的日志量大,關(guān)鍵字智能提示時用戶反饋要求實(shí)時性高,而面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘算法都需要消耗一定時間才能得到計算結(jié)果,不能實(shí)時對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。因此,本文將關(guān)鍵字智能提示系統(tǒng)劃分為在線和離線兩個部分,離線部分先對系統(tǒng)之前產(chǎn)生的日志進(jìn)行分析計算,將計算結(jié)果存入關(guān)鍵字詞庫,在線部分通過向關(guān)鍵字詞庫發(fā)送用戶輸入的關(guān)鍵字,獲取相關(guān)關(guān)鍵字結(jié)果,以保證實(shí)時性。第二,提出了一種綜合...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－３主機(jī)ｈｏｓｔｓ文件配汽??

從系統(tǒng)開發(fā)角度劃分，可分為離線日志挖掘模塊和在線關(guān)鍵字智能提示模??塊。其中在線關(guān)鍵字智能提示模塊又分為前臺數(shù)據(jù)收發(fā)模塊、后臺查詢處理模??塊和關(guān)鍵字提示模塊。系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖４Ｈ所示：??用戶??ｒ?；?１??！?系統(tǒng)界面?｜??Ｉ?［－＾ｒＪ?｜??ｊ?ｊ?Ｉ賴處理模塊［??Ｉ....

圖４－９輸入框監(jiān)聽函數(shù)??２８??

對輸入框的監(jiān)拉改為ｆｏｃｕｓ事件里面添加ｓｅＵｎｔｅｒｖａｌ事件，每隔一段時Ｉ＇ｌｉＪ丨＇丨??動杓描？次輸入框內(nèi)容的方法。這種實(shí)現(xiàn)在各平臺表現(xiàn)良好。對輸入框進(jìn)行監(jiān)??聽的Ｕ要代碼如圖４－９所示。??Ｓ（?）?ｂｉｎｄ（?（Ｈ??ｔｉｍｅ?ｓｅｔｌｎｌｅｒｖａＵ?（）｛??ｃｕｒ....

圖５－１關(guān)鍵字智能提示算法驗證??如上閣所小，通過對不Ｍ數(shù)據(jù)規(guī)模卜，采用木文關(guān)鍵字智能提小兌法和錐??

圖５－１關(guān)鍵字智能提示算法驗證??如上閣所小，通過對不Ｍ數(shù)據(jù)規(guī)模卜，采用木文關(guān)鍵字智能提小兌法和錐??于搜尜円志的Ｆ１志挖掘算法兩種情況下，提示Ｗ點(diǎn)擊率的比較可以發(fā)現(xiàn)，采用??木文乂?？鍵字提小算法的系統(tǒng)點(diǎn)擊率提高明品，證明了本算法可以提高提示Ｎ準(zhǔn)??

圖５－２響應(yīng)時間驗證??上述丈驗纟Ａ采表明，在未使用痄存統(tǒng)計表的情況下，山于耑要循環(huán)叩屺到??

個（０個提示詞的情況不作考慮），對日志挖掘產(chǎn)生的關(guān)鍵字隨機(jī)選取１０００??個，以這１０００個關(guān)鍵字為樣本，測試匹配的不同個數(shù)的提示詞時，系統(tǒng)在使用??庫存統(tǒng)計表和未使用庫存統(tǒng)計表時的響應(yīng)時間，實(shí)驗結(jié)果如圖５－２所示。??６００?．??．一?５００??鉺?４００?＾??ａｆ?Ｚ??....

本文編號：3920273