發(fā)布時間：2024-03-05 20:05

　　論文針對鋼鐵企業(yè)煉鋼工序具有高溫、高能耗、復雜工況的實際特征,從中提煉出生產(chǎn)批調(diào)度問題,其工件根據(jù)其實際工藝屬性可分為多個簇,基于給定的工件簇,決策工件的分批和調(diào)度情況,綜合考慮工件之間的切換費用,以及工件提前、拖期所導致的懲罰,使得總的生產(chǎn)成本期望最小化,從而降低生產(chǎn)成本;針對該問題,考慮工件的處理時間、工件的加工屬性具有不確定性,基于仿真優(yōu)化思想,建立數(shù)學模型,并基于大數(shù)定理,對模型目標函數(shù)進行近似;提出基于樣本近似方法的求解框架,通過隨機抽樣的方法獲得不同規(guī)模的樣本,針對不同規(guī)模的樣本,提出Filter&Fan算法對問題進行求解;最后,通過基于實際數(shù)據(jù)的計算實驗驗證所提算法的有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號：3919974