考慮到風(fēng)光不確定性給能源系統(tǒng)運(yùn)行帶來(lái)的影響,本文建立了含有燃?xì)獍l(fā)電廠、熱電聯(lián)產(chǎn)裝置、供熱廠、風(fēng)電場(chǎng)和光伏電場(chǎng)的熱電數(shù)學(xué)模型,并提出了多搜索器優(yōu)化算法,用于解決熱電能量管理優(yōu)化問(wèn)題.混沌搜索具有隨機(jī)性、遍歷性和規(guī)律性,混沌理論的引入能夠不斷縮小優(yōu)化變量的搜索空間,并不斷提高搜索精度,從而有較高的搜索效率.算法中的雙層搜索器的設(shè)置既能保證快速收斂到近似最優(yōu)解,也能及時(shí)避免陷入局部最優(yōu)解.通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)和27機(jī)組熱電系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,本方法具有較高收斂穩(wěn)定性且收斂速度快,能夠有效解決熱電能量管理系統(tǒng)中的高度非線性、非光滑、非凸問(wèn)題.

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圖1含可再生能源的系統(tǒng)框架

整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)如圖1所示,供給側(cè)主要由燃?xì)獍l(fā)電廠、熱電聯(lián)產(chǎn)裝置、供熱廠、風(fēng)電場(chǎng)和光伏電廠所構(gòu)成,它們產(chǎn)生的電和熱分別通過(guò)線路和管道進(jìn)行傳輸?shù)竭_(dá)需求側(cè).其目標(biāo)是使整個(gè)系統(tǒng)的總生產(chǎn)成本最小.

圖2閥點(diǎn)效應(yīng)

式中:Pip為發(fā)電功率;ai,bi,ci為發(fā)電機(jī)組的成本系數(shù);di,ei為考慮了閥點(diǎn)效應(yīng)的成本系數(shù);pipmin為第i臺(tái)機(jī)組有功出力的下限;Np為僅發(fā)電電源的數(shù)量.2.2.3熱電聯(lián)產(chǎn)成本

圖3熱電聯(lián)產(chǎn)裝置運(yùn)行區(qū)域

式中:Pjc,min(Hjc),Pjc,max(Hjc)分別為第j臺(tái)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的發(fā)電出力上下限;Hjc,min(Pjc),Hjc,max(Pjc)分別為第j臺(tái)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的發(fā)熱量的上、下限.3多搜索器優(yōu)化算法

圖4全局搜索器游走規(guī)則

其中w為π/4.當(dāng)所有的全局搜索器按照隨機(jī)游走規(guī)則移動(dòng)就可以得到新的位置,所得到的解跟目前的全局最優(yōu)解Gbest進(jìn)行比較,如果效果更好,全局最優(yōu)解將會(huì)被替換.

本文編號(hào)：3917402