相關(guān)系數(shù)是表征兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性的度量指標�，F(xiàn)有的相關(guān)系數(shù)僅計算數(shù)據(jù)本身在數(shù)值上的相關(guān)性,忽視了數(shù)據(jù)在地理分布上的特征,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的規(guī)律性未被充分挖掘。在油氣勘探領(lǐng)域,油氣分布與空間信息密切相關(guān)。為此,采用Pearson相關(guān)系數(shù)的廣義形式,結(jié)合空間權(quán)重的方法計算相關(guān)系數(shù),并將不同搜索半徑下的局部相關(guān)系數(shù)以折線圖的形式研究兩組數(shù)據(jù)的空間相關(guān)特征。模擬數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的檢測結(jié)果表明,空間權(quán)重改進的相關(guān)系數(shù)可以從空間上明確兩組數(shù)據(jù)的潛在相關(guān)性。該方法有利于油氣勘探的數(shù)據(jù)優(yōu)選。

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圖1取樣點位置(a)及局部相關(guān)性頻譜(b)

通過距離—相關(guān)性頻譜圖,所有搜索半徑下的局部相關(guān)系數(shù)得以展示。然后可以通過分析折線圖挖掘兩組數(shù)據(jù)被距離關(guān)系掩蓋的相關(guān)性,并研究在不同尺度下兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性的變化規(guī)律。綜上所述,距離權(quán)重改進前、后的相關(guān)系數(shù)主要不同之處有:改進前相關(guān)系數(shù)是所有樣點都參與計算,每個數(shù)對對結(jié)果的影響相同,....

圖2全局相關(guān)與局部相關(guān)比較

局部相關(guān)和全局相關(guān)的差別可以通過圖2說明。圖2a是全局相關(guān)視角下X與Y兩變量的交會圖,從中很難發(fā)現(xiàn)X與Y變量的相關(guān)性。利用相同的兩組數(shù)據(jù),先通過數(shù)據(jù)點的空間位置對數(shù)據(jù)進行分組(以距離100為閾值),將距離較近的樣點分為一組;再將X變量在每組內(nèi)歸一化,最后再制做與Y變量的交會圖,....

圖3沁水盆地南部某區(qū)塊山西組3號煤層屬性及其與日產(chǎn)氣量的局部相關(guān)性頻譜

表2山西組3號煤層井點數(shù)據(jù)井名日產(chǎn)氣量m3方位各向異性煤厚度(預(yù)測)/m應(yīng)力(預(yù)測)井名日產(chǎn)氣量m3方位各向異性煤厚度(預(yù)測)/m應(yīng)力(預(yù)測)m1-3X0.001.054.6222.48m691062.121.074.5222.74....

圖4煤層厚度與應(yīng)力屬性空間頻率濾波后融合屬性及其與日產(chǎn)氣量的局部相關(guān)性頻譜

圖4a展示了用改進優(yōu)選方法的融合平面圖。從圖4b可以看出融合后在搜索半徑為12時即可到達0.3的相關(guān)程度,而且在大搜索半徑上仍然保持較高的相關(guān)程度。與應(yīng)用未改進方法優(yōu)選再融合的結(jié)果圖4c、圖4d比較,利用本文方法優(yōu)選指導(dǎo)融合的結(jié)果在各個尺度上的相關(guān)性均優(yōu)于按Pearson相關(guān)方法....

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