LC-DSSS及多天線LC-DS-CDMA信號偽碼序列盲估計研究
發(fā)布時間:2024-02-26 22:07
直接序列擴頻(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)作為一種重要的調(diào)制技術(shù),因其具有較強的抗干擾能力和保密性能、以及低截獲率等優(yōu)點而廣泛應(yīng)用在電子對抗,航空航天,通信監(jiān)測等軍事和民用通信領(lǐng)域。直接序列碼分多址(Direct Sequence Code Division Multiple Access,DS-CDMA)利用多路偽碼序列調(diào)制多個用戶的信息碼,使得每個用戶的頻譜得到展寬,而被廣泛應(yīng)用在GPS定位系統(tǒng),無線局域網(wǎng)等領(lǐng)域中。其中,長碼DSSS(Long Code-Direct Sequence Spread Spectrum,LC-DSSS)信號和長碼DS-CDMA(Long Code-Direct Sequence Code Division Multiple Access,LC-DS-CDMA)信號用一周期的偽碼序列調(diào)制多個信息碼元,偽碼序列的周期性遭到嚴重破壞,而且在非協(xié)作通信中,需要知道用于擴頻的偽碼序列才能實現(xiàn)對截獲信號的盲解擴。因此,對LC-DSSS信號和LC-DSCDMA信號偽碼序列的盲估計研究已成為DSSS通信系統(tǒng)參數(shù)估計的研究...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 DSSS信號國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 DSSS信號檢測與參數(shù)估計研究現(xiàn)狀
1.2.2 LC-DSSS信號偽碼序列盲估計研究現(xiàn)狀
1.2.3 LC-DS-CDMA信號偽碼序列盲估計研究現(xiàn)狀
1.3 論文組織結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排
第2章 DSSS通信系統(tǒng)概述及信號模型
2.1 引言
2.2 DSSS通信系統(tǒng)概述
2.3 DSSS信號模型
2.3.1 NPLC-DSSS信號模型
2.3.2 帶殘余載波的PLC-DSSS信號虛擬多用戶模型
2.3.3 多天線LC-DS-CDMA信號模型
2.4 性能評價指標
2.5 本章小結(jié)
第3章 NPLC-DSSS信號偽碼序列盲估計
3.1 引言
3.2 基于分段特征值分解和梅西算法的偽碼序列盲估計
3.2.1 信號分段特征值分解
3.2.2 梅西算法
3.2.3 偽碼序列盲估計
3.3 仿真實驗及結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 帶殘余載波的PLC-DSSS信號偽碼序列盲估計
4.1 引言
4.2 基于特征值分解和數(shù)字鎖相環(huán)的偽碼序列盲估計
4.2.1 虛擬多用戶模型下的特征值分解
4.2.2 數(shù)字鎖相環(huán)
4.2.3 偽碼序列盲估計
4.3 仿真實驗及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 多天線LC-DS-CDMA信號偽碼序列盲估計
5.1 引言
5.2 基于張量分解和多項式庫搜索的偽碼序列盲估計
5.2.1 張量CP分解及其可辨識條件
5.2.2 偽碼片段盲估計及其組合序列篩選
5.2.3 基于多項式庫搜索的偽碼序列生成多項式求解
5.3 仿真實驗及結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
6.1 論文主要工作與創(chuàng)新點
6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:3911923
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 DSSS信號國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 DSSS信號檢測與參數(shù)估計研究現(xiàn)狀
1.2.2 LC-DSSS信號偽碼序列盲估計研究現(xiàn)狀
1.2.3 LC-DS-CDMA信號偽碼序列盲估計研究現(xiàn)狀
1.3 論文組織結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排
第2章 DSSS通信系統(tǒng)概述及信號模型
2.1 引言
2.2 DSSS通信系統(tǒng)概述
2.3 DSSS信號模型
2.3.1 NPLC-DSSS信號模型
2.3.2 帶殘余載波的PLC-DSSS信號虛擬多用戶模型
2.3.3 多天線LC-DS-CDMA信號模型
2.4 性能評價指標
2.5 本章小結(jié)
第3章 NPLC-DSSS信號偽碼序列盲估計
3.1 引言
3.2 基于分段特征值分解和梅西算法的偽碼序列盲估計
3.2.1 信號分段特征值分解
3.2.2 梅西算法
3.2.3 偽碼序列盲估計
3.3 仿真實驗及結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 帶殘余載波的PLC-DSSS信號偽碼序列盲估計
4.1 引言
4.2 基于特征值分解和數(shù)字鎖相環(huán)的偽碼序列盲估計
4.2.1 虛擬多用戶模型下的特征值分解
4.2.2 數(shù)字鎖相環(huán)
4.2.3 偽碼序列盲估計
4.3 仿真實驗及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 多天線LC-DS-CDMA信號偽碼序列盲估計
5.1 引言
5.2 基于張量分解和多項式庫搜索的偽碼序列盲估計
5.2.1 張量CP分解及其可辨識條件
5.2.2 偽碼片段盲估計及其組合序列篩選
5.2.3 基于多項式庫搜索的偽碼序列生成多項式求解
5.3 仿真實驗及結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
6.1 論文主要工作與創(chuàng)新點
6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:3911923
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