FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用線性搜索方法尋找最佳內(nèi)部梯度的步長(zhǎng)L,而線性搜索只能使L向增大的方向搜索,嚴(yán)重影響了FISTA算法的收斂性。為此,提出了一種基于自適應(yīng)步長(zhǎng)FISTA算法的稀疏脈沖反褶積方法,該方法在FISTA算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)在每一次迭代之前適當(dāng)減小常數(shù)L,然后利用線性搜索的方式尋找最優(yōu)的常數(shù)L,以達(dá)到自適應(yīng)調(diào)整L的目的。為了使算法達(dá)到理論收斂,通過(guò)結(jié)合前、后兩次的L,對(duì)傳統(tǒng)FISTA算法的輔助序列進(jìn)行修改,最終使整套算法在理論上得以收斂。理論模型與實(shí)際地震資料的處理、分析結(jié)果表明,所提方法具有更好的收斂性,能在不同信噪比下得到理想的反演結(jié)果,較常規(guī)FISTA算法具有更好的抗噪能力。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 問(wèn)題的提出
1 FISTA方法原理
2 自適應(yīng)步長(zhǎng)FISTA方法原理
3 理論模型分析
4 實(shí)際數(shù)據(jù)處理
5 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3908490