多個(gè)微網(wǎng)互聯(lián)構(gòu)成群集系統(tǒng)可有效提高微網(wǎng)系統(tǒng)可靠性,增強(qiáng)能源互補(bǔ)性。文章考慮經(jīng)濟(jì)環(huán)保因素,構(gòu)建了微網(wǎng)群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型�；谀：齼�(yōu)化理論,采用最大模糊滿意度法將非線性多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題,并結(jié)合禁忌搜索思想改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化求解。以含有風(fēng)、光、儲(chǔ)、燃料電池和柴油發(fā)電機(jī)的兩個(gè)子微網(wǎng)為微網(wǎng)群算例系統(tǒng),對(duì)比分析了微網(wǎng)群多目標(biāo)優(yōu)化協(xié)調(diào)并網(wǎng)和子微網(wǎng)單獨(dú)并網(wǎng)兩種運(yùn)行方式下整個(gè)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。結(jié)果表明,微網(wǎng)群協(xié)調(diào)并網(wǎng)不僅可以更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本與環(huán)境污染協(xié)調(diào)最優(yōu),同時(shí)還具有較強(qiáng)的削峰填谷作用,驗(yàn)證了所提出微網(wǎng)群多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化的合理有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1微網(wǎng)群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

撲結(jié)構(gòu)如圖1所示。微網(wǎng)群中各子網(wǎng)不僅具備微網(wǎng)所有特征，還具有接收和執(zhí)行群級(jí)協(xié)調(diào)控制命令，彼此協(xié)作共同完成微網(wǎng)群優(yōu)化運(yùn)行目標(biāo)，微網(wǎng)群協(xié)調(diào)優(yōu)化結(jié)果優(yōu)于各子網(wǎng)單獨(dú)優(yōu)化結(jié)果之和。微網(wǎng)群中各子網(wǎng)既可為并聯(lián)關(guān)系，也可為串聯(lián)關(guān)系。2微網(wǎng)群優(yōu)化策略及數(shù)學(xué)模型2.1優(yōu)化策略采取合理有效的優(yōu)化調(diào)度策....

圖2微網(wǎng)群多目標(biāo)優(yōu)化流程圖

性，同時(shí)對(duì)于初值要求比較低，但其局部搜索能力差，易于發(fā)生早熟收斂。禁忌搜索算法（TabuSearchAlgorithm，TSA）具有較好局部搜索能力，搜索時(shí)可以跳出局部最優(yōu)解，但其對(duì)初值要求比較高，初值優(yōu)劣直接影響禁忌搜索效率。因此，本文利用TSA與PSO互補(bǔ)性，提出結(jié)合禁忌搜索....

圖3微網(wǎng)群算例系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

圖4子網(wǎng)1風(fēng)光負(fù)荷預(yù)測(cè)出力Fig.4Loadanduncontrollablemicrosourcepredictivepowerofmicrogrid1時(shí)刻2004：008：0012：0016：0020：0024：00

CDCACDCACDC風(fēng)力發(fā)電1燃料電池1光伏發(fā)電1交流負(fù)荷1風(fēng)力發(fā)電2蓄電池2光伏發(fā)電2交流負(fù)荷2蓄電池1表3各子網(wǎng)微源參數(shù)Table3MicrosourceparametersofeachmicrogridDGPmin/kWPmax/kWKOM，j/元·(kW·h)-1Faz....

本文編號(hào)：3893112