提出了一種基于Weibull分布的電能表剩余壽命模型,采用遺傳算法對Weibull分布的極大似然函數(shù)進行參數(shù)估計,確定了某批次電能表剩余壽命的可靠度函數(shù),并最終計算出剩余壽命-可靠度的關系,可定量分析電能表在一定使用年限下的剩余壽命,對電能表的大規(guī)模維護、輪換工作具有很強的指導意義。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1Weibull分布下基于遺傳算法的剩余壽命預計流程圖Fig．1ＲULexpectancyflowchartbasedongeneticalgorithminWeibulldistribution

數(shù)，并以似然函數(shù)作為遺傳算法適應度函數(shù);(3)在搜索空間范圍內，隨機產生二進制個體，使每個個體可以在解空間中廣泛分布，以提高搜索全局最優(yōu)解的概率;(4)對每個個體，計算適應度函數(shù)值，以適應度函數(shù)值為依據(jù)，判斷該個體是否優(yōu)越;(5)進行選擇、交叉、變異操作后產生新一代種群;(6)以....

圖1不同年齡掀l金壽命可靠磨曲坦

搜索停止不前，一般取交叉概率為pc∈［0．6，0．9］。同樣，變異率過大，將使遺傳算法變?yōu)殡S機搜索，過小則不會產生新個體，通常取變異概率為pm∈［0．01，0．1］［26］。4算例分析從某電業(yè)局現(xiàn)場掛表運行的電能表中統(tǒng)計發(fā)生失效故障的電能表，記錄失效時間、失效原因等相關信息，排除....

本文編號：3892387