首先圍繞連續(xù)毫米波雷達(dá)測(cè)速算法展開研究,分析了毫米波雷達(dá)的測(cè)速原理,引出了其測(cè)速本質(zhì)——譜峰搜索;然后利用快速傅里葉變換這一數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中的經(jīng)典方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)的頻譜譜峰位置的快速捕獲;為進(jìn)一步提高連續(xù)毫米波雷達(dá)的測(cè)速精度,在快速傅里葉變換的基礎(chǔ)上,再引入Chirp Z變換方法,通過頻譜細(xì)化實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)速算法計(jì)算分辨率的有效提升;最后借助MATLAB軟件,完成了對(duì)所研算法的程序進(jìn)行編寫,并設(shè)計(jì)了若干算例,通過仿真測(cè)試驗(yàn)證了算法的有效性。

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【部分圖文】：

圖3FFT頻譜

圖2時(shí)域波形圖圖4CZT選帶細(xì)化頻譜

圖2時(shí)域波形圖

借助Matlab平臺(tái)，對(duì)使用發(fā)射頻率為24.15GHz、后端A/D采樣頻率為20.5kHz的連續(xù)毫米波雷達(dá)測(cè)量速度為1km/min的單運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行仿真。由式（1）、式（2）可算得，該算例中中頻信號(hào)的真實(shí)譜峰頻率應(yīng)為2683.3Hz。仿真結(jié)果如圖2-圖4所示。圖3FFT頻....

圖4CZT選帶細(xì)化頻譜

圖3FFT頻譜由上述結(jié)果可見，由于存在柵欄效應(yīng)，直接應(yīng)用FFT所得頻譜的峰值頻點(diǎn)為2683Hz，與真實(shí)值存在0.3Hz的誤差；在進(jìn)一步運(yùn)用CZT變換后，峰值頻點(diǎn)計(jì)算結(jié)果為2683.27Hz，精度得到了提高。

圖1基2-FFT流程圖

以基2-FFT[2]為例，其算法示意圖如圖1所示�；�2-FFT利用序列兩兩分組、層層分級(jí)的思想，實(shí)現(xiàn)了對(duì)序列的離散傅里葉變換的快速求解，其與直接使用式（3）計(jì)算相比，時(shí)間復(fù)雜度降低了2N/log2N倍。因此，使用快速傅里葉變換，可快速獲取中頻信號(hào)的頻譜，從而近乎實(shí)時(shí)地完成對(duì)其譜峰....

本文編號(hào)：3890760