隨著用戶日益增多,無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源越來越匱乏,認(rèn)知無線電技術(shù)應(yīng)運而生,它可實現(xiàn)頻譜資源動態(tài)分配,進而有效提高智能電網(wǎng)的頻譜利用率。文章首先建立基于認(rèn)知無線電的智能電網(wǎng)頻譜分配模型,然后以系統(tǒng)平均收益為目標(biāo)函數(shù),提出一種基于自適應(yīng)和聲搜索-遺傳算法的智能電網(wǎng)頻譜分配模型,解決傳統(tǒng)遺傳算法收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的問題。仿真結(jié)果表明,所提算法收斂速度更快,能有效解決智能電網(wǎng)的頻譜分配問題,最大化系統(tǒng)平均收益,從而提高頻譜利用率。

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圖1頻譜分配模型

圖2自適應(yīng)和聲搜索-遺傳算法的認(rèn)知無線電頻譜分配流程

圖32種算法的SAR隨迭代次數(shù)的變化曲線

圖4SAR隨認(rèn)知用戶的變化曲線

本文編號：3883621