本文關(guān)鍵詞：基于社會(huì)化標(biāo)注的個(gè)性化檢索方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著搜索引擎的發(fā)展,用戶對于信息檢索的需求也日益提高。為了更好的滿足用戶對于查詢的需求,個(gè)性化檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。其主要是用于解決在信息檢索時(shí)如何根據(jù)用戶興趣返回對應(yīng)的搜索結(jié)果的問題。在這一過程中,越來越多的資源被引入其中,用來構(gòu)建用戶的興趣。隨著Web2.0的發(fā)展,社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)得到了很好的普及,而社會(huì)化標(biāo)注作為用戶直接給出的資源,對應(yīng)個(gè)性化檢索有著很大的意義。目前,基于社會(huì)化標(biāo)注的個(gè)性化檢索的有效性已經(jīng)得到了很好的驗(yàn)證,但依然存在一定的上升空間。本文的主要目的就是在于如何能夠使用社會(huì)化標(biāo)注更好地提升個(gè)性化檢索的效果。在使用社會(huì)化標(biāo)注進(jìn)行個(gè)性化檢索時(shí),要注意標(biāo)簽只是用戶興趣的一個(gè)方面,不能完全表示。同時(shí)不同用戶給出的標(biāo)簽在質(zhì)量上也有區(qū)別,這種質(zhì)量也會(huì)對檢索的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響,同時(shí)標(biāo)注的稀疏性問題也會(huì)給檢索帶來一定的困難。基于上述分析,本文的主要貢獻(xiàn)包括以下兩方面：首先,僅使用社會(huì)化標(biāo)注時(shí),本文提出了基于用戶相似網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化檢索方法。用類比VSM模型的方法計(jì)算標(biāo)簽對于用戶的權(quán)重,并引入了用戶在文檔上的相似性這一概念,使用戶相似度計(jì)算更加準(zhǔn)確。同時(shí)將用戶之間的相似關(guān)系看作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,參考網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)互相影響的方法在降低檢索復(fù)雜度的同時(shí)解決標(biāo)注稀疏的問題,從而使檢索結(jié)果對于用戶而言更加可靠。實(shí)驗(yàn)證明該方法可以在減小消耗的同時(shí)一定程度提升檢索質(zhì)量。其次,為了更好地構(gòu)筑用戶的興趣,本文提出了一種融合用戶相似度和用戶質(zhì)量的個(gè)性化檢索方法,該方法在使用社會(huì)化標(biāo)注的基礎(chǔ)上引入了網(wǎng)頁分類信息共同計(jì)算用戶之間的相似度,并且通過兩種資源結(jié)合改進(jìn)的Social PageRank算法對于用戶的質(zhì)量也進(jìn)行判斷,從而在擴(kuò)展時(shí)提高質(zhì)量,進(jìn)而提升檢索效果。本文實(shí)驗(yàn)證明該方法對于個(gè)性化檢索的效果有較大提升。
【關(guān)鍵詞】：個(gè)性化檢索 社會(huì)化標(biāo)注 用戶相似度
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 研究動(dòng)機(jī)及意義10-11
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-12
• 2 相關(guān)理論知識、技術(shù)及方法12-23
• 2.1 相關(guān)技術(shù)12-16
• 2.1.1 信息檢索技術(shù)12-15
• 2.1.2 個(gè)性化檢索技術(shù)15-16
• 2.2 相關(guān)知識16-20
• 2.2.1 社會(huì)化標(biāo)注16-19
• 2.2.2 交互增強(qiáng)理論與算法19-20
• 2.3 相關(guān)方法20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-23
• 3 基于用戶相似網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化檢索方法23-32
• 3.1 問題描述23-24
• 3.2 基于社會(huì)化標(biāo)注的用戶相似度計(jì)算24-26
• 3.2.1 用戶屬性表達(dá)24-25
• 3.2.2 用戶相似度計(jì)算25-26
• 3.3 融合相似用戶推薦的文檔排序方法26-27
• 3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)27-29
• 3.4.1 數(shù)據(jù)集27-28
• 3.4.2 評價(jià)方法28-29
• 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析29-31
• 3.5.1 閾值選擇29-30
• 3.5.2 結(jié)果對比及分析30-31
• 3.6 本章小結(jié)31-32
• 4 融合用戶相似度和用戶質(zhì)量的個(gè)性化檢索方法32-44
• 4.1 問題描述32-34
• 4.2 網(wǎng)頁分類知識介紹34-35
• 4.2.1 網(wǎng)頁分類34
• 4.2.2 網(wǎng)頁分類的結(jié)構(gòu)和特性34-35
• 4.3 基于社會(huì)化標(biāo)注和網(wǎng)頁分類計(jì)算用戶相似度35-36
• 4.4 基于社會(huì)化標(biāo)注和網(wǎng)頁分類的用戶質(zhì)量計(jì)算36-39
• 4.4.1 用戶質(zhì)量定義36-37
• 4.4.2 用戶質(zhì)量算法37-39
• 4.5 社會(huì)化標(biāo)注擴(kuò)展及文檔得分計(jì)算39-40
• 4.5.1 社會(huì)化標(biāo)注擴(kuò)展39-40
• 4.5.2 文檔得分計(jì)算40
• 4.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)40-41
• 4.6.1 數(shù)據(jù)集40-41
• 4.6.2 評價(jià)方法41
• 4.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析41-43
• 4.7.1 閾值選擇41-42
• 4.7.2 結(jié)果對比及分析42-43
• 4.8 本章小結(jié)43-44
• 結(jié)論44-45
• 參考文獻(xiàn)45-49
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況49-50
• 致謝50-51

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐曉玲;何燕;;一種基于查詢上下文的個(gè)性化檢索模型研究[J];圖書情報(bào)工作;2011年09期

2 張宇;范基禮;鄭偉;鄒博偉;劉挺;;基于人工標(biāo)注的個(gè)性化檢索系統(tǒng)評測的研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2009年02期

3 陳冬玲;韓曉微;;基于分布服務(wù)技術(shù)的個(gè)性化檢索系統(tǒng)的研究[J];沈陽大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

4 唐曉玲;何天云;;基于主題偏好的個(gè)性化檢索模型研究[J];情報(bào)雜志;2011年04期

5 張秀蘭;蔣玲;;基于本體的個(gè)性化檢索智能Agent模型探析[J];現(xiàn)代情報(bào);2006年09期

6 曹紅兵;;搜索引擎的個(gè)性化檢索研究[J];圖書情報(bào)工作;2007年03期

7 程子懿;;談?wù)剻n案的個(gè)性化檢索[J];蘭臺世界;2012年S4期

8 楊濤;彭如香;李營那;;基于本體的知識庫個(gè)性化檢索方法研究[J];電腦知識與技術(shù);2014年07期

9 伊雯雯;孫涌;尹春暉;;集群環(huán)境下個(gè)性化檢索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

10 徐愷英;王碩;張射;常改;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化檢索模型[J];圖書情報(bào)工作;2011年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張宇;范基禮;鄭偉;鄒博偉;劉挺;;基于人工標(biāo)注的個(gè)性化檢索系統(tǒng)評測的研究[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陸銘;WEB2.0網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與個(gè)性化檢索研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭偉;個(gè)性化檢索中相似用戶群的獲取與更新[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

2 管毅舟;基于社會(huì)化標(biāo)注的個(gè)性化檢索方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

3 楊莉;面向博客的個(gè)性化檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2007年

4 余強(qiáng);基于語義的設(shè)計(jì)知識個(gè)性化檢索技術(shù)研究及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 楊斐斐;基于群組的個(gè)性化檢索技術(shù)研究及應(yīng)用[D];西北大學(xué);2012年

6 郇秀花;基于情景的個(gè)性化檢索技術(shù)研究[D];安徽大學(xué);2011年

7 李光耀;基于分類技術(shù)的個(gè)性化檢索系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2013年

8 楊瑞峰;WEB上基于文本挖掘的個(gè)性化檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2003年

9 宋琦;面向IETM的個(gè)性化檢索系統(tǒng)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

10 陳悅;面向E-learning課件的個(gè)性化檢索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：基于社會(huì)化標(biāo)注的個(gè)性化檢索方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：387651