基于場(chǎng)景動(dòng)態(tài)度的兩級(jí)配送路徑問題
發(fā)布時(shí)間:2023-12-27 19:49
針對(duì)城市配送過程中出現(xiàn)的交通限行和需求不確定性等問題,將配送周期劃分為初始配送階段和動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨階段,路徑中包含樞紐型物流中心、配送型物流中心和客戶,研究其共同構(gòu)成的兩級(jí)車輛配送路徑優(yōu)化問題.考慮到問題的動(dòng)態(tài)性,提出前攝性需求配額策略及響應(yīng)性補(bǔ)貨策略,構(gòu)建基于場(chǎng)景動(dòng)態(tài)度的兩級(jí)動(dòng)態(tài)車輛路徑問題數(shù)學(xué)模型.設(shè)計(jì)融合掃描算子的禁忌搜索算法,完成車輛初始階段的配送路徑優(yōu)化;根據(jù)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)度,設(shè)計(jì)修復(fù)/更新性動(dòng)態(tài)客戶的響應(yīng)策略,快速響應(yīng)動(dòng)態(tài)需求.最后,通過仿真算例驗(yàn)證模型和算法的有效性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的設(shè)計(jì)策略能夠有效降低動(dòng)態(tài)客戶對(duì)低動(dòng)態(tài)度應(yīng)用場(chǎng)景初始路徑的干擾,并簡(jiǎn)化高動(dòng)態(tài)度場(chǎng)景下的路徑優(yōu)化復(fù)雜度.
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 問題描述
2 模型構(gòu)建
2.1 前攝性需求配額準(zhǔn)則
2.2 響應(yīng)性補(bǔ)貨策略
2.3 數(shù)學(xué)建模
3 算法設(shè)計(jì)
3.1 禁忌搜索算法路徑優(yōu)化
3.2 節(jié)約法路徑修復(fù)
4 仿真算例
4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.2 前攝性/反應(yīng)性路徑優(yōu)化方案
4.3 新舊方案對(duì)比
4.4 算法性能測(cè)試
5 結(jié)論
本文編號(hào):3875796
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 問題描述
2 模型構(gòu)建
2.1 前攝性需求配額準(zhǔn)則
2.2 響應(yīng)性補(bǔ)貨策略
2.3 數(shù)學(xué)建模
3 算法設(shè)計(jì)
3.1 禁忌搜索算法路徑優(yōu)化
3.2 節(jié)約法路徑修復(fù)
4 仿真算例
4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.2 前攝性/反應(yīng)性路徑優(yōu)化方案
4.3 新舊方案對(duì)比
4.4 算法性能測(cè)試
5 結(jié)論
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