電力需求響應是電力用戶根據(jù)電力市場發(fā)布的電價信號或者激勵措施主動改變固有用電模式的響應行為。通過實施需求響應,可以達到消減電網(wǎng)高峰負荷、消納再生能源、平抑電網(wǎng)波動等目的。工業(yè)用戶具有耗電量大、穩(wěn)定性強、智能化程高等優(yōu)點,因此其具有實施需求響應調度的良好基礎。通過優(yōu)化生產(chǎn)調度,工業(yè)用戶不僅可以降低自身用電成本,還可以消減電網(wǎng)高峰負荷。在確定負荷消減目標后,通過與用戶互動,電力公司可以選擇多個用戶對目標進行協(xié)同優(yōu)化,最終實現(xiàn)自身和用戶效益的綜合最優(yōu)化。因此,研究工業(yè)用戶支持電力需求響應的生產(chǎn)調度協(xié)同優(yōu)化方法具有重要的理論研究意義和實際應用價值。本文以電力需求響應為背景,以工業(yè)用戶為研究對象,完成了如下研究工作:1.提出了一種面向需求響應的電力負荷聚類算法。針對常用相似性度量準則和聚類算法難以滿足需求響應需要的問題,提出了一種基于最大偏差、相似度和偏離度的相似性度量準則——最大偏差相似性準則,并提出了基于最大偏差相似性準則的電力負荷聚類算法。實驗結果表明,所提聚類算法的分類結果可以更好的幫助電力公司確定適合參加移峰型和削峰型需求響應調度的潛力用戶,為需求響應的進一步實施提供了重要依據(jù)。2.提...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 需求響應研究現(xiàn)狀
        1.2.2 生產(chǎn)調度研究現(xiàn)狀
    1.3 本文組織結構
第二章 面向需求響應的電力負荷聚類算法
    2.1 引言
    2.2 電力負荷聚類算法設計
        2.2.1 相似性度量準則
        2.2.2 算法步驟
        2.2.3 算法復雜度分析
    2.3 仿真分析
        2.3.1 實驗數(shù)據(jù)及環(huán)境
        2.3.2 實驗結果與分析
    2.4 本章小結
第三章 支持移峰型電力需求響應的生產(chǎn)調度優(yōu)化方法
    3.1 引言
    3.2 支持移峰型電力需求響應的HFSP-IPM模型
        3.2.1 模型描述
        3.2.2 數(shù)學符號
        3.2.3 數(shù)學模型
    3.3 改進的煙花算法設計
        3.3.1 煙花算法基本思想
        3.3.2 煙花算法性能分析及改進
        3.3.3 編解碼方式
        3.3.4 混沌初始化策略
        3.3.5 復形法局部搜索策略
        3.3.6 算法步驟
    3.4 仿真分析
        3.4.1 實驗環(huán)境與參數(shù)設置
        3.4.2 實驗算例設計
        3.4.3 實驗結果與分析
    3.5 本章小結
第四章 支持削峰型電力需求響應的生產(chǎn)調度優(yōu)化方法
    4.1 引言
    4.2 支持削峰型電力需求響應的HFSP-IPM模型
    4.3 仿真分析
        4.3.1 實驗環(huán)境與參數(shù)設置
        4.3.2 實驗結果與分析
    4.4 本章小結
第五章 支持多企業(yè)電力需求響應的生產(chǎn)調度協(xié)同優(yōu)化方法
    5.1 引言
    5.2 支持多企業(yè)電力需求響應的生產(chǎn)調度協(xié)同優(yōu)化模型
        5.2.1 模型描述
        5.2.2 數(shù)學符號
        5.2.3 數(shù)學模型
    5.3 改進的灰狼算法設計
        5.3.1 灰狼算法基本思想
        5.3.2 灰狼算法性能分析及改進
        5.3.3 編解碼方式
        5.3.4 引力搜索算子
        5.3.5 混沌搜索策略
        5.3.6 算法步驟
    5.4 仿真分析
        5.4.1 實驗環(huán)境與參數(shù)設置
        5.4.2 實驗算例設計
        5.4.3 實驗結果與分析
    5.5 本章小結
總結與展望
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的論文
攻讀學位期間參加的課題
致謝



本文編號：3871758