針對農(nóng)村水環(huán)境直接監(jiān)測數(shù)據(jù)相對缺乏、間接數(shù)據(jù)難以有效引入的問題,綜合灰色關(guān)聯(lián)分析和預測模型,提出一種基于網(wǎng)絡(luò)搜索信息的農(nóng)村水環(huán)境質(zhì)量灰色預測模型。首先,綜合考慮數(shù)據(jù)重要性和可獲得性,確定農(nóng)村水環(huán)境相關(guān)的搜索關(guān)鍵詞清單;然后,采用主成分分析法提取搜索關(guān)鍵詞的主要特征,構(gòu)建初始網(wǎng)絡(luò)搜索變量,并利用灰色絕對關(guān)聯(lián)度衡量各初始網(wǎng)絡(luò)搜索變量與水環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)程度。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建不同頻率數(shù)據(jù)的多變量離散灰色模型,將強關(guān)聯(lián)變量的降頻數(shù)據(jù)作為多變量離散灰色模型的驅(qū)動因素,從而構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)搜索信息的農(nóng)村水環(huán)境質(zhì)灰色預測模型。實例分析結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)灰色模型,引入網(wǎng)絡(luò)搜索信息可以提高農(nóng)村水環(huán)境預測精度,為農(nóng)村水環(huán)境治理提供決策支持。

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【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)研究評述
3 理論分析
4 模型構(gòu)建
    4.1 初始網(wǎng)絡(luò)搜索變量構(gòu)建
    4.2 關(guān)鍵變量選擇
    4.3 預測模型建立
5 實例分析
    (1)構(gòu)建初始網(wǎng)絡(luò)搜索變量。
    (2)選擇關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)搜索變量。
    (3)建立預測模型。
    (4)模型精度對比。
6 結(jié)語



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