為了提高對裝備大數據的管理統(tǒng)籌能力,解決數據利用率低的問題,應對多變的裝備業(yè)務需求,提升決策的支持范圍,根據裝備大數據展現出來的特點,本文提出了基于裝備大數據的知識圖譜構建方法。通過對大數據中不同結構的原始數據采用不同的實體關系提取方法來獲得實體和實體關系,經過知識融合之后產生知識庫,并采用可視化工具將知識庫形象地展現給用戶。通過實體詞查詢等知識圖譜應用場景展示了知識圖譜在數據關系方面的優(yōu)越性,為日常辦公和管理決策提供強有力的支持。

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【文章目錄】：
1 裝備大數據特點以及知識圖譜技術
    1.1 裝備大數據的特點
    1.2 知識圖譜技術
    1.3 構建基于裝備大數據知識圖譜面臨的問題
    1.4 構建裝備大數據知識圖譜的目標
2 裝備大數據知識圖譜構建及典型應用
    2.1 知識圖譜構建總體流程
    2.2 構建過程中的難點分析
    2.3 結構化數據的實體關系提取
    2.4 知識圖譜可視化展示與服務應用
    2.5 實體搜索
    2.5 知識圖譜擴展應用
3 總結



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