本文關(guān)鍵詞：面向多樣性檢索的子主題挖掘技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息時代的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“井噴式”增長。作為信息檢索在互聯(lián)網(wǎng)中最成功的應(yīng)用，搜索引擎已經(jīng)成為用戶查找信息的不可或缺的工具。然而，由于對效率，并發(fā)等系統(tǒng)性能的考慮，目前搜索引擎還是基于關(guān)鍵詞的檢索方式。此外用戶提交的相同查詢也可能有不同的查詢意圖。為了解決用戶查詢經(jīng)常存在的表意模糊或歧義性等問題，明確用戶的查詢意圖，滿足用戶的多樣性需求，本文針對用戶查詢主題進行分析，提出潛在多樣性子主題挖掘方法，充分考慮了相關(guān)文檔集及查詢?nèi)罩緦ψ又黝}多樣性的影響。 首先，分析研究多樣性子主題挖掘方法，本文提出了采用基于LCS的頻繁序列挖掘算法抽取文檔片段集中的候選子主題序列，同時使用《知網(wǎng)》及查詢?nèi)罩緦Y(jié)果進行語義聚類和排序；實驗證明，該方法可有效地挖掘子主題，聚類查詢意圖。 其次，本文提出了一種無指導(dǎo)的子主題挖掘方法。該方法先在相關(guān)文檔片段集中，利用ATF×PDF模型挖掘候選主題詞；為保證子主題的多樣性，本文基于《知網(wǎng)》語義相似度方法對候選主題詞進行了聚類分析，進而得到潛在主題；最后，利用基于LCS的子主題組合排序算法生成多樣性子主題。實驗結(jié)果顯示，系統(tǒng)平均I-rec@10，，D-nDCG@10，D#-nDCG@10分別達到0.5745，0.5714和0.573，結(jié)果表明該方法在明確查詢主題表意方面取得較好效果。 最后，設(shè)計并實現(xiàn)了面向多樣性檢索的子主題挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持用戶查詢檢索，挖掘查詢子主題，獲得多樣性檢索結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：信息檢索 查詢意圖 多樣性 子主題挖掘 潛在主題
【學(xué)位授予單位】：沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 引言11-16
• 1.1 研究背景與意義11-14
• 1.1.1 研究背景11-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 本文主要工作14
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 相關(guān)研究16-25
• 2.1 多樣性檢索16-18
• 2.2 候選子主題抽取18-21
• 2.3 子主題多樣性排序21-23
• 2.4 相關(guān)評價指標23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于 LCS 的子主題挖掘算法25-37
• 3.1 LCS 算法25-27
• 3.2 基于 LCS 的子主題挖掘算法27-32
• 3.2.1 語料預(yù)處理28
• 3.2.2 候選子主題挖掘28-29
• 3.2.3 子主題聚類排序29-32
• 3.3 本章實驗與分析32-36
• 3.3.1 實驗準備32-33
• 3.3.2 實驗結(jié)果與分析33-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第4章 無指導(dǎo)的子主題挖掘算法37-50
• 4.1 潛在主題挖掘37-42
• 4.1.1 候選主題詞抽取37-38
• 4.1.2 候選主題詞聚類38-42
• 4.2 子主題組合排序算法42-43
• 4.3 本章實驗與分析43-49
• 4.3.1 實驗準備43-45
• 4.3.2 實驗結(jié)果與分析45-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 面向多樣性檢索的子主題挖掘系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)50-56
• 5.1 系統(tǒng)設(shè)計50-51
• 5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)51-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-58
• 參考文獻58-61
• 致謝61-62
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文62

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳玲達,謝毓湘,欒悉道,肖鵬;互聯(lián)網(wǎng)多媒體主題信息自動收集與處理系統(tǒng)的研制[J];計算機應(yīng)用研究;2005年05期

2 蔣凡,高俊波,張敏,王煦法;BBS中主題發(fā)現(xiàn)原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程與應(yīng)用;2005年31期

3 周亦鵬;杜軍平;;基于時空情境模型的主題跟蹤[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年08期

4 陳雄;都云程;李渝勤;施水才;;基于頁面結(jié)構(gòu)分析的論壇主題信息定位方法研究[J];微計算機信息;2010年27期

5 何利益;陸國鋒;羅鵬;;動態(tài)新聞主題信息推薦系統(tǒng)設(shè)計[J];指揮信息系統(tǒng)與技術(shù);2013年04期

6 關(guān)慧芬;師軍;;基于本體的主題爬蟲技術(shù)研究[J];計算機仿真;2009年10期

7 張宇;宋巍;劉挺;李生;;基于URL主題的查詢分類方法[J];計算機研究與發(fā)展;2012年06期

8 歐健文,董守斌,蔡斌;模板化網(wǎng)頁主題信息的提取方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年S1期

9 呂聚旺;都云程;王弘蔚;施水才;;基于新型主題信息量化方法的Web主題信息提取研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2008年12期

10 朱夢麟;李光耀;周毅敏;;基于樹比較的Web頁面主題信息抽取[J];微型機與應(yīng)用;2011年19期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 吳晨;宋丹;薛德軍;師慶輝;;科技主題識別及表示[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 熊方;王曉宇;鄭駿;周傲英;;ITED:一種基于鏈接的主題提取和主題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2002年

3 王玉婷;杜亞軍;涂騰濤;;基于Web鏈接的主題爬行蟲初始URL的研究[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

4 馮少卿;都云程;施水才;;基于模板的網(wǎng)頁主題信息抽取[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 王琦;唐世渭;楊冬青;王騰蛟;;基于DOM的網(wǎng)頁主題信息自動提取[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

6 刁宇峰;王昊;林鴻飛;楊亮;;博客中重復(fù)評論發(fā)現(xiàn)[A];中國計算語言學(xué)研究前沿進展（2009-2011）[C];2011年

7 曹紅;袁津生;;多領(lǐng)域主題搜索引擎研究[A];第一屆全國Web信息系統(tǒng)及其應(yīng)用會議（WISA2004）論文集[C];2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳永輝;面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)信息采集及主題檢測技術(shù)研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 薛利;面向證券應(yīng)用的WEB主題觀點挖掘若干關(guān)鍵問題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛耀兵;科技文獻中的主題發(fā)現(xiàn)與趨勢預(yù)測[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 陳浩;自定義主題信息抽取的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

3 郭程;面向多樣性檢索的子主題挖掘技術(shù)的研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2014年

4 吳彥文;主題信息合理性、語境意義偏向性對漢語句子歧義消解的實驗研究[D];陜西師范大學(xué);2002年

5 戴興虎;基于主題的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[D];浙江大學(xué);2013年

6 吳曉娜;基于特征、先驗和約束的主題建模算法[D];蘇州大學(xué);2014年

7 邸亮;基于主題模型的個性化信息推薦[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

8 亓?xí)郧?Web挖掘中的主題模型擴展[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 徐楓;基于主題爬蟲的視頻教程庫的研究與設(shè)計[D];廣西大學(xué);2014年

10 徐西孟;基于OODA決策循環(huán)的主題發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究與設(shè)計[D];濟南大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：面向多樣性檢索的子主題挖掘技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：384534