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基于混合變異差分進化算法的均勻面陣稀疏優(yōu)化

發(fā)布時間:2023-08-30 05:14
  差分進化算法(DE)已被廣泛應(yīng)用于解決稀疏面陣優(yōu)化問題,針對DE算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最優(yōu)的問題,提出一種混合變異差分進化算法,通過加入概率因子來平衡算法收斂速度與全局搜索能力,以陣列孔徑、陣元數(shù)量以及陣元間距為約束條件,將算法中的實數(shù)編碼轉(zhuǎn)化為二進制編碼,以方向圖平面峰值旁瓣電平之和最低為目標(biāo)函數(shù),通過優(yōu)化后得到的陣元分布,得到稀疏優(yōu)化陣列的三維方向圖。仿真結(jié)果表明:該方法在滿足約束條件的同時,能夠避免算法早熟得到較優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)值,概率因子為算法提供了額外的自由度。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 圓面矩形柵格稀疏陣列優(yōu)化模型
2 算法描述
3 仿真分析
4 結(jié)束語



本文編號:3844943

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