基于改進(jìn)粒子群算法的光伏MPPT控制研究
發(fā)布時(shí)間:2023-08-08 19:59
針對(duì)局部陰影使光伏陣列呈現(xiàn)多峰值的現(xiàn)象,提出了一種基于改進(jìn)粒子群的全局MPPT尋優(yōu)算法。該算法首先采用大步長擾動(dòng)觀察法進(jìn)行一次尋優(yōu),然后通過非線性動(dòng)態(tài)改進(jìn)慣性權(quán)重策略對(duì)粒子群算法改進(jìn),用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行二次全局尋優(yōu),最后使用變步長擾動(dòng)觀察法進(jìn)行三次迭代尋優(yōu)。仿真結(jié)果表明,混合算法能夠在不同陰影條件下快速、準(zhǔn)確地跟蹤最大功率點(diǎn),避免系統(tǒng)陷入局部最優(yōu)值,具有良好的動(dòng)態(tài)性、穩(wěn)定性和高效性。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 局部陰影下光伏陣列的輸出特性
2 基于改進(jìn)粒子群算法和雙擾動(dòng)觀察法全局MPPT的原理和設(shè)計(jì)
2.1 基本粒子群算法
2.2 改進(jìn)粒子群算法
2.3 擾動(dòng)觀察法
2.3.1 大步長擾動(dòng)觀察法
2.3.2 變步長擾動(dòng)觀察法
2.4 混合控制策略
3 仿真分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3840391
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1 局部陰影下光伏陣列的輸出特性
2 基于改進(jìn)粒子群算法和雙擾動(dòng)觀察法全局MPPT的原理和設(shè)計(jì)
2.1 基本粒子群算法
2.2 改進(jìn)粒子群算法
2.3 擾動(dòng)觀察法
2.3.1 大步長擾動(dòng)觀察法
2.3.2 變步長擾動(dòng)觀察法
2.4 混合控制策略
3 仿真分析
4 結(jié)論
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