分子最穩(wěn)定構(gòu)象的確立,可以被看作一個全局最優(yōu)問題.分子結(jié)構(gòu)決定了其性質(zhì)和功能,在眾多可能的分子構(gòu)象中,最穩(wěn)定的分子構(gòu)象擁有最小的分子勢能.然而,求解這個全局最小值是相當(dāng)復(fù)雜的,而且計算上有一定難度,因為分子勢能局部最小值的個數(shù)是隨著分子大小呈指數(shù)增長的.因此,本文提出一種基于量子機制的、具有多樣搜索策略的新型布谷鳥搜索算法(heterogeneous cuckoo search, HeCoS),并利用此算法優(yōu)化簡化的分子勢能函數(shù).結(jié)果表明HeCoS具有強大的全局最小值搜索能力、較快的收斂速度以及良好的魯棒性,在性能上優(yōu)于其他算法.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 簡化的分子勢能函數(shù)
2 布谷鳥搜索算法
3 異構(gòu)布谷鳥搜索算法
    3.1 量子策略
    3.2 異構(gòu)布谷鳥搜索算法
4 實驗研究
    4.1 參數(shù)分析
    4.2 復(fù)雜度分析
    4.3 勢能函數(shù)最小化
        1) 收斂性.
        2) 解的質(zhì)量.
        3) 相對誤差. 相對誤差(Relative Error, RE)[26]定義如下:
5 結(jié)論



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