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微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-04 04:04
  針對(duì)當(dāng)前方法無法快速、準(zhǔn)確地對(duì)微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索的問題,提出基于紋理結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索方法。對(duì)含噪的微小尺寸精度圖像進(jìn)行小波分解,并估計(jì)噪聲方差,引入噪聲方差的修正因子,對(duì)噪聲方差進(jìn)行修正。根據(jù)修正結(jié)果經(jīng)維納濾波器對(duì)微小尺寸精度圖像中含有的噪聲進(jìn)行去除,再采用小波系數(shù)對(duì)微小尺寸精度圖像進(jìn)行重構(gòu),實(shí)現(xiàn)微小尺寸精度圖像增強(qiáng)。在微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索過程中引入結(jié)構(gòu)張量,完成微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征的搜索。利用張量結(jié)構(gòu)特征定量分析微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索,得到微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征信息填補(bǔ)優(yōu)先級(jí)判斷函數(shù)。將曲率引入微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索中,獲取最適當(dāng)?shù)募y理合成模板,利用優(yōu)先級(jí)判斷函數(shù)和紋理合成模板獲取微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索最終的搜索準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)表明,上述方法微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索平均耗時(shí)為9μs,微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索后的準(zhǔn)確性良好。所提方法分別在微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索耗時(shí)和微小尺寸精度圖像準(zhǔn)確性方面均有所保障,具有可實(shí)踐性。

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索原理
3 微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索方法
    3.1 微小尺寸精度圖像增強(qiáng)
    3.2 基于紋理結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的微小尺寸精度圖像角點(diǎn)特征在線搜索
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語



本文編號(hào):3830652

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