波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)是陣列信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究方向,被廣泛應(yīng)用于雷達(dá),無(wú)人機(jī)的勘探,自動(dòng)駕駛等等�，F(xiàn)有的DOA估計(jì)方法大多都需要陣列流型矩陣精確已知,然而在實(shí)際應(yīng)用中,受現(xiàn)實(shí)環(huán)境的影響不可避免的存在陣列流型誤差,導(dǎo)致方法的估計(jì)性能急劇惡化,因此對(duì)陣列流型誤差進(jìn)行校準(zhǔn)具有重大意義。針對(duì)陣列流型誤差校準(zhǔn)的問(wèn)題,目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者已提出大批誤差自校準(zhǔn)方法。秩損(RARE)方法作為經(jīng)典的誤差自校準(zhǔn)方法之一,可以在不損失陣列孔徑的基礎(chǔ)上對(duì)陣列流型誤差進(jìn)行校準(zhǔn),但仍存在如下缺陷:1)現(xiàn)有的RARE方法在解決陣元間存在互耦誤差的問(wèn)題時(shí),需要進(jìn)行譜峰搜索,運(yùn)算復(fù)雜度較高;2)現(xiàn)有的RARE方法在處理陣列間同時(shí)存在幅相和互耦誤差的問(wèn)題時(shí),需要分別對(duì)幅相和互耦參數(shù)進(jìn)行迭代更新,且每次迭代都需要進(jìn)行譜峰搜索,運(yùn)算復(fù)雜度更高。針對(duì)以上問(wèn)題,本文的研究?jī)?nèi)容如下:首先,針對(duì)當(dāng)陣元間存在互耦誤差,現(xiàn)有RARE方法需要進(jìn)行譜峰搜索,運(yùn)算復(fù)雜度較高的問(wèn)題。提出了一種新型的基于多項(xiàng)式求根的互耦誤差自校準(zhǔn)方法,該方法利用多項(xiàng)式求根思想,對(duì)代價(jià)函數(shù)矩陣進(jìn)行行列式計(jì)算,通過(guò)找出最接近...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 陣列流型誤差自校準(zhǔn)方法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 基本理論以及方法
    2.1 DOA估計(jì)的模型
    2.2 子空間方法介紹
        2.2.1 多重信號(hào)分類方法介紹
        2.2.2 root-MUSIC方法介紹
    2.3 陣列誤差分析
        2.3.1 陣列幅相誤差分析
        2.3.2 陣列互耦誤差分析
        2.3.3 陣列幅相互耦誤差分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多項(xiàng)式求根的互耦誤差自校準(zhǔn)方法研究
    3.1 互耦誤差情況下的信號(hào)模型
    3.2 現(xiàn)有RARE方法估計(jì)DOA
    3.3 基于多項(xiàng)式求根的互耦誤差自校準(zhǔn)方法
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于多項(xiàng)式求根的互耦幅相誤差聯(lián)合校準(zhǔn)方法研究
    4.1 幅相互耦同時(shí)存在的信號(hào)模型
    4.2 陣列誤差經(jīng)典自校準(zhǔn)方法概述
    4.3 互耦幅相誤差聯(lián)合校準(zhǔn)
        4.3.1 DOA及幅相的聯(lián)合更新
        4.3.2 互耦的更新
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3828218