本文關(guān)鍵詞：Android系統(tǒng)取證關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：智能手機(jī)具備攜帶方便、操作簡單、功能強(qiáng)大等特點(diǎn)被廣泛的使用。由于其隱蔽性和便于攜帶的特點(diǎn),越來越多的犯罪分子開始利用智能手機(jī)來從事犯罪活動(dòng)。因此,如何快速的從智能設(shè)備提取全面而有力的證據(jù),成為偵破案件的至關(guān)重要的問題。犯罪分子為了掩蓋犯罪跡象,通常會(huì)使用一些同義詞來代替相關(guān)的敏感詞匯,使在證據(jù)分析過程中很難匹配得到關(guān)鍵字。因此為了分析和解決此問題,本文主要做工作內(nèi)容:對(duì)android存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)尤其是緩存結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,使提取證據(jù)的覆蓋面更全面;針對(duì)現(xiàn)有證據(jù)分析的不足,以及文本分類過程中存在特征詞稀疏的問題,提出了一種改進(jìn)的基于同義詞擴(kuò)充的文本分類算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法能大大提高召回率,從而使關(guān)鍵詞搜索更全面。在同義詞擴(kuò)充方面提出了改進(jìn)的基于搜索引擎的語義相似度計(jì)算方法New Dice,對(duì)Web Dice進(jìn)行改進(jìn),增加了去噪聲和去冗余的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法具有較高的相關(guān)度。由于增加了對(duì)同義詞的擴(kuò)充,因此最后本文修改了特征詞權(quán)重計(jì)算的方法,增加了對(duì)同義詞的相應(yīng)的權(quán)重計(jì)算,并給出了改進(jìn)算法的整體流程。證據(jù)分析是智能終端取證過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),因此對(duì)分析方法的提出和改進(jìn),從而獲取全面的犯罪證據(jù),對(duì)于打擊犯罪和取證工作具有十分重要的意義。
【關(guān)鍵詞】：android 取證 數(shù)據(jù)提取 文本分類 相似度分析
【學(xué)位授予單位】：廣西民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景及研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文研究內(nèi)容及論文安排11-12
• 第二章 相關(guān)背景知識(shí)12-31
• 2.1 取證技術(shù)概述12-15
• 2.1.1 手機(jī)取證的定義12
• 2.1.2 與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)取證的異同12-14
• 2.1.3 常見的取證工具14-15
• 2.2 手機(jī)取證流程15-16
• 2.2.1 手機(jī)取證原則15-16
• 2.2.2 手機(jī)取證的過程模型16
• 2.3 Android系統(tǒng)16-19
• 2.3.1 Android體系結(jié)構(gòu)17-18
• 2.3.2 Android數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式18-19
• 2.4 SQLite數(shù)據(jù)庫19-24
• 2.4.1 SQLite體系結(jié)構(gòu)20-22
• 2.4.2 SQLite頁結(jié)構(gòu)及刪除數(shù)據(jù)原理22-24
• 2.5 文本分類相關(guān)技術(shù)24-30
• 2.5.1 文本分類預(yù)處理25-26
• 2.5.2 文本表示模型26-28
• 2.5.3 特征抽取方法及權(quán)重計(jì)算28-29
• 2.5.4 常用的分類算法29-30
• 2.6 本章小結(jié)30-31
• 第三章 數(shù)據(jù)提取31-46
• 3.1 數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)備工作31-32
• 3.2 Android手機(jī)基本數(shù)據(jù)信息提取32-41
• 3.2.1 通訊錄與通話記錄提取33-36
• 3.2.2 短信記錄提取36-37
• 3.2.3 其他敏感數(shù)據(jù)提取37-41
• 3.3 Android cache數(shù)據(jù)信息提取41-45
• 3.3.1 Android cache結(jié)構(gòu)41-42
• 3.3.2 Android cache分析42-45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 第四章 改進(jìn)的文本分類數(shù)據(jù)分析方法46-59
• 4.1 語義相似度計(jì)算簡介46-49
• 4.1.1 語義詞典47-48
• 4.1.2 語料庫48
• 4.1.3 搜索引擎48-49
• 4.2 一種基于搜索引擎的詞語語義相似度計(jì)算49-54
• 4.2.1 基于查詢頁面的詞匯語義相似度計(jì)算49-50
• 4.2.2 改進(jìn)的算法50-52
• 4.2.3 New Dice用于同義詞發(fā)現(xiàn)算法描述52-53
• 4.2.4 實(shí)驗(yàn)分析53-54
• 4.3 改進(jìn)的文本分類算法54-56
• 4.3.1 同義詞權(quán)重計(jì)算55
• 4.3.2 文本擴(kuò)展55
• 4.3.3 算法流程圖55-56
• 4.4 關(guān)鍵字匹配56-57
• 4.5 實(shí)驗(yàn)分析57-58
• 4.6 本章小結(jié)58-59
• 第五章 總結(jié)與展望59-61
• 5.1 工作總結(jié)59
• 5.2 工作展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目66-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文67-68
• 致謝68

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：Android系統(tǒng)取證關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：382704