為應(yīng)對(duì)自適應(yīng)制造需求由被動(dòng)式調(diào)度向主動(dòng)式調(diào)度的轉(zhuǎn)變,提出一種以生產(chǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)的主動(dòng)式調(diào)度。該方法首先構(gòu)建了實(shí)時(shí)狀態(tài)模型,從制造資源、制造資源組合以及生產(chǎn)任務(wù)3個(gè)層面對(duì)生產(chǎn)過程的歷史信息和實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行建模,形成了具有時(shí)間序列的生產(chǎn)過程狀態(tài)信息;針對(duì)生產(chǎn)過程的不確定性特征,采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理方法,以生產(chǎn)過程狀態(tài)信息作為輸入,獲取生產(chǎn)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)果;將獲取的異常趨勢(shì)作為主動(dòng)式調(diào)度的觸發(fā)條件,通過擴(kuò)展蒙特卡洛樹搜索算法,利用其序貫決策能力生成以生產(chǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)的主動(dòng)式調(diào)度方案,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自適應(yīng)制造。將提出的方法應(yīng)用在某航天機(jī)加車間的實(shí)時(shí)生產(chǎn)過程調(diào)度中,驗(yàn)證了方法的有效性。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 研究框架
2 生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)狀態(tài)建模與加工趨勢(shì)預(yù)測(cè)
    2.1 生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)狀態(tài)模型
    2.2 加工趨勢(shì)預(yù)測(cè)
3 主動(dòng)式調(diào)度的蒙特卡洛樹搜索算法
    3.1 調(diào)度目標(biāo)
    3.2 主動(dòng)式調(diào)度方案生成
4 案例分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3826619