針對(duì)特定自然問(wèn)題,答案源搜索的目標(biāo)是檢索蘊(yùn)含答案的相關(guān)短文本。在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中高效精準(zhǔn)地獲取答案源,能夠有效輔助現(xiàn)有的閱讀理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放域的答案抽取。以統(tǒng)計(jì)和語(yǔ)義編碼策略為基礎(chǔ)的相關(guān)度計(jì)算模型,已在獲取相關(guān)短文本方面取得了顯著成果。然而,前者雖具有較高時(shí)效性,卻往往精度偏低;后者雖精度較高,但卻消耗較大計(jì)算成本與時(shí)空代價(jià)。針對(duì)這一問(wèn)題,文章提出一種密度優(yōu)先策略,旨在利用問(wèn)題關(guān)鍵詞在短文本中的最大分布密度,實(shí)現(xiàn)問(wèn)題與候選答案源的相關(guān)性度量。利用SQuAD數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試,并與現(xiàn)有方法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,密度優(yōu)先策略對(duì)比其他方法取得了較為明顯的性能優(yōu)勢(shì),并體現(xiàn)了較高的計(jì)算效率。

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 答案源搜索的任務(wù)定義
2 密度優(yōu)先策略的動(dòng)機(jī)與原理
3 密度優(yōu)先相關(guān)度計(jì)算
    3.1 無(wú)向圖邊長(zhǎng)測(cè)量
    3.2 統(tǒng)一的分布面積計(jì)算
4 實(shí)驗(yàn)及分析
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.2 對(duì)比模型
    4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 性能分析
5 結(jié)論



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