針對(duì)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像索引中維度災(zāi)難問(wèn)題,該文提出一種基于云的大規(guī)模圖像檢索技術(shù),該方法創(chuàng)新性地將主成分分析法和二叉樹(shù)引入到圖像檢索技術(shù)中,首先采用尺度不變特征變換和加速魯棒特征描述符作為幀特征,面對(duì)大規(guī)模維度特征,將主成分分析法對(duì)幀特征進(jìn)行降維,并使用二叉樹(shù)表示降維后的特征,以加速研究階段并減少存儲(chǔ)空間,最終實(shí)現(xiàn)圖像檢索.實(shí)驗(yàn)表明:該文方法在降維70%的條件下,搜索精確率/召回率(Precision/Recall,PR)值能夠達(dá)到傳統(tǒng)方法20%降維條件下的PR值,并且在搜索時(shí)間上,該文方法與正常搜索相比,搜索速度得到30%～50%的提升.

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 本文方法
    1.1 預(yù)處理階段
    1.2 特征提取階段
    1.3 降維階段
    1.4 圖像存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)階段
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)
3 結(jié) 論



本文編號(hào)：3824053