軟件定義網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中最受關(guān)注和最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一,并且其優(yōu)勢是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)無法超越的。但是目前大部分的研究工作都側(cè)重于SDN的規(guī)則分發(fā)與資源調(diào)度,而對SDN自身的安全問題關(guān)注很少。SDN控制器如何確保敏感信息只能提供給被授權(quán)的用戶,并同時保證高效的信息共享,是當(dāng)前SDN研究中不能避免的核心問題。本文將基于屬性的可搜索加密機(jī)制與SDN架構(gòu)相結(jié)合,提出一種支持訪問控制與密文搜索功能的SDN加密分層架構(gòu),并且根據(jù)軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的不同應(yīng)用場景以及KP-ABE和CP-ABE的特點(diǎn),分別提出基于KP-ABE的可搜索加密方案和基于CP-ABE的可搜索加密方案。在基于KP-ABE的可搜索加密方案中,如果數(shù)據(jù)使用者想要訪問其它域內(nèi)的某些信息,他首先將擁有的屬性集發(fā)送到所在域的域授權(quán)機(jī)構(gòu),域授權(quán)機(jī)構(gòu)檢查其屬性是否合法,若合法,域授權(quán)機(jī)構(gòu)分配一個特定的訪問結(jié)構(gòu)給他,指定他能夠訪問信息的類型,并為其生成私鑰。而在基于CP-ABE的可搜索加密方案中,訪問結(jié)構(gòu)都是由數(shù)據(jù)所有者制定,以規(guī)定想要獲取這些信息的數(shù)據(jù)使用者在屬性方面必須符合的要求。然后,數(shù)據(jù)使用者通過搜索信息的關(guān)鍵詞和擁有的私鑰來計算陷門,并發(fā)送...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新
    1.4 課題來源與章節(jié)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 基礎(chǔ)技術(shù)
        2.1.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 屬性基加密基礎(chǔ)
        2.1.3 可搜索加密基礎(chǔ)
        2.1.4 密碼學(xué)基礎(chǔ)
    2.2 屬性基加密方案研究
        2.2.1 密鑰策略的屬性基加密方案
        2.2.2 密文策略的屬性基加密方案
    2.3 可搜索加密方案研究
        2.3.1 對稱可搜索加密方案
        2.3.2 公鑰可搜索加密方案
    2.4 基于屬性的可搜索加密方案研究
    2.5 SDN中屬性基加密方案研究
    2.6 本章小結(jié)
第三章 SDN加密分層架構(gòu)
    3.1 整體架構(gòu)
    3.2 架構(gòu)具體模型
        3.2.1 基于KP-ABE的可搜索加密系統(tǒng)模型
        3.2.2 基于CP-ABE的可搜索加密系統(tǒng)模型
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于KP-ABE的可搜索加密方案
    4.1 KP-ABKS方案定義與安全模型
        4.1.1 方案定義
        4.1.2 安全模型
    4.2 KP-ABKS方案構(gòu)建方法
    4.3 方案分析
        4.3.1 正確性分析
        4.3.2 安全性分析
        4.3.3 效率分析
        4.3.4 性能分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于CP-ABE的可搜索加密方案
    5.1 CP-ABKS方案定義與安全模型
        5.1.1 方案定義
        5.1.2 安全模型
    5.2 CP-ABKS方案構(gòu)建方法
    5.3 方案分析
        5.3.1 正確性分析
        5.3.2 安全性分析
        5.3.3 效率分析
        5.3.4 性能分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號：3817820