針對塊匹配運(yùn)動估計(jì)算法中傳統(tǒng)搜索方法的不足,提出了一種新的基于混合粒子群的塊匹配運(yùn)動估計(jì)算法。在保留系統(tǒng)隨機(jī)搜索性能的同時(shí)根據(jù)運(yùn)動矢量特性合理地設(shè)計(jì)初始搜索種群,并通過混沌差分進(jìn)化搜索協(xié)同粒子群算法迭代尋優(yōu),混沌序列用于優(yōu)化差分變異算子,以提高算法的精細(xì)搜索能力。通過相同點(diǎn)檢測技術(shù)和恰當(dāng)?shù)慕K止計(jì)劃有效地降低了系統(tǒng)的運(yùn)算復(fù)雜度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試與驗(yàn)證,該算法在搜索質(zhì)量和運(yùn)算復(fù)雜度中達(dá)到了一種動態(tài)平衡的狀態(tài),其整體性能高于傳統(tǒng)的快速運(yùn)動估計(jì)算法,效果更逼近于窮舉搜索法。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于混合粒子群算法的運(yùn)動估計(jì)
    2.1 種群初始化分布
    2.2 適應(yīng)度函數(shù)選取
    2.3 相同點(diǎn)檢測技術(shù)
    2.4 終止條件設(shè)定
    2.5 混沌差分進(jìn)化搜索
    2.6 算法步驟
3 仿真實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析
    3.1 搜索精度
    3.2 運(yùn)算復(fù)雜度
4 結(jié)束語



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