5G-NR高速移動場景下多普勒頻偏估計方法研究
發(fā)布時間:2023-05-13 02:27
高速鐵路由于其經(jīng)濟性、環(huán)保性以及可全天候運行等優(yōu)勢受到了越來越多的注意,經(jīng)濟與科學技術的進步促進了高速鐵路的快速發(fā)展,目前國內(nèi)高鐵車速已可以達到300km/h甚至更快的速度。高速鐵路作為5G-NR的重要使用場景之一,其通信需求日益增多,同時對于通信系統(tǒng)質(zhì)量等指標的要求也更加嚴格。國際電信聯(lián)盟在關于5G-NR的關鍵性能制定中要求在車載速度達500km/h的高鐵通信場景下下行鏈路速率達到50Mbit/s,上行鏈路達到25Mbit/s。在5G-NR應用時代,高鐵寬帶移動通信技術面臨著巨大的挑戰(zhàn),其主要包括:高鐵車廂對信號的衰減大、頻繁的基站小區(qū)切換以及列車高速行駛帶來的大多普勒頻移。因此,為了達到5G-NR高鐵通信場景下關鍵性能的要求,需要對有關通信技術進行深入研究。考慮到5G-NR通信系統(tǒng)的整體性能及要求,3GPP在評估了單載波及多個子載波波形的優(yōu)缺點后,最終選用正交頻分復用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple)作為上下行傳輸技術。然而,在5G-NR高速移動通信場景下列車的更高速移動(>=500km/h),以及更高的載波頻率將引起更...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于4G-LTE的HSR場景中多普勒頻偏估計研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于5G-NR的HSR場景中多普勒頻偏估計研究現(xiàn)狀
1.3 本論文的研究工作
1.4 本論文的組織結構
第二章 5G-NR高速移動傳輸系統(tǒng)相關基礎理論
2.1 5G-NR系統(tǒng)概述
2.1.1 5G-NR概述
2.1.2 5G-NR應用場景
2.1.3 5G-NR與4G的區(qū)別
2.1.4 5G-NR數(shù)據(jù)幀格式
2.1.5 正交頻分復用技術概述
2.1.6 毫米波技術概述
2.2 高速移動場景的信道模型
2.2.1 信道特性與模型
2.2.2 多普勒頻移
2.3 多普勒頻偏對系統(tǒng)性能的影響
2.4 本章小結
第三章 基于環(huán)境地圖與導頻聯(lián)合的多普勒頻偏估計方法
3.1 引言
3.2 信號模型
3.3 現(xiàn)有相關估計方法
3.3.1 基于導頻相關的頻偏估計算法(PCBE)
3.3.2 基于循環(huán)前綴的頻偏估計算法(CPBE)
3.3.3 基于無線環(huán)境圖的頻偏估計算法(REME)
3.3.4 基于導頻分段的頻偏估計算法(ESBE)
3.4 新型的基于環(huán)境地圖與導頻的多普勒頻偏估計方法
3.4.1 方法原理
3.4.2 理論性能分析
3.4.3 計算機仿真與分析
3.5 本章小結
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多普勒頻偏估計方法
4.1 引言
4.2 信號模型
4.3 現(xiàn)有相關估計方法
4.3.1 基于相鄰符號序列的頻偏估計算法(Moose)
4.3.2 基于循環(huán)前綴的頻偏估計算法(CPBE)
4.4 新型的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多普勒頻偏估計方法
4.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
4.4.2 方法原理
4.4.3 計算機仿真與分析
4.5 本章小結
第五章 總結與展望
5.1 本文工作總結
5.2 工作展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝
本文編號:3815111
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于4G-LTE的HSR場景中多普勒頻偏估計研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于5G-NR的HSR場景中多普勒頻偏估計研究現(xiàn)狀
1.3 本論文的研究工作
1.4 本論文的組織結構
第二章 5G-NR高速移動傳輸系統(tǒng)相關基礎理論
2.1 5G-NR系統(tǒng)概述
2.1.1 5G-NR概述
2.1.2 5G-NR應用場景
2.1.3 5G-NR與4G的區(qū)別
2.1.4 5G-NR數(shù)據(jù)幀格式
2.1.5 正交頻分復用技術概述
2.1.6 毫米波技術概述
2.2 高速移動場景的信道模型
2.2.1 信道特性與模型
2.2.2 多普勒頻移
2.3 多普勒頻偏對系統(tǒng)性能的影響
2.4 本章小結
第三章 基于環(huán)境地圖與導頻聯(lián)合的多普勒頻偏估計方法
3.1 引言
3.2 信號模型
3.3 現(xiàn)有相關估計方法
3.3.1 基于導頻相關的頻偏估計算法(PCBE)
3.3.2 基于循環(huán)前綴的頻偏估計算法(CPBE)
3.3.3 基于無線環(huán)境圖的頻偏估計算法(REME)
3.3.4 基于導頻分段的頻偏估計算法(ESBE)
3.4 新型的基于環(huán)境地圖與導頻的多普勒頻偏估計方法
3.4.1 方法原理
3.4.2 理論性能分析
3.4.3 計算機仿真與分析
3.5 本章小結
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多普勒頻偏估計方法
4.1 引言
4.2 信號模型
4.3 現(xiàn)有相關估計方法
4.3.1 基于相鄰符號序列的頻偏估計算法(Moose)
4.3.2 基于循環(huán)前綴的頻偏估計算法(CPBE)
4.4 新型的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多普勒頻偏估計方法
4.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
4.4.2 方法原理
4.4.3 計算機仿真與分析
4.5 本章小結
第五章 總結與展望
5.1 本文工作總結
5.2 工作展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝
本文編號:3815111
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3815111.html
最近更新
教材專著