隨著可再生能源的廣泛應(yīng)用,與之相關(guān)的微網(wǎng)系統(tǒng)的性能研究也備受關(guān)注。在一定經(jīng)濟(jì)約束下,對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化匹配確定最佳的微源數(shù)量配置,不僅可以減少能源浪費(fèi),也是系統(tǒng)可靠性運(yùn)行的基礎(chǔ)。以當(dāng)?shù)啬惩ㄐ呕緸檠芯繉?duì)象,以系統(tǒng)總凈現(xiàn)成本和負(fù)荷缺電率最低為優(yōu)化目標(biāo),首先采用HOMER通過枚舉法得到經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的配置組合輸出來初始化個(gè)體位置,然后利用模擬人智能搜索行為的人群算法(seeker optimization algorithm, SOA)對(duì)風(fēng)光氫儲(chǔ)、風(fēng)光儲(chǔ)、光氫儲(chǔ)和光儲(chǔ)4種方案下的系統(tǒng)進(jìn)行匹配計(jì)算。配置結(jié)果證明了兩階優(yōu)化算法相較于一般算法的優(yōu)越性,同時(shí)相較于未優(yōu)化之前顯著提升了系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和可靠性,減少了能源浪費(fèi)。對(duì)比不同方案下系統(tǒng)的配置結(jié)果,得出蓄電池+儲(chǔ)氫的混合儲(chǔ)能方式對(duì)系統(tǒng)性能的提升更大。此外,在當(dāng)?shù)氐臍庀髼l件下,風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的總體水平較低。最后對(duì)當(dāng)?shù)氐奈⒕W(wǎng)配置提出建議和優(yōu)化措施。

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【文章目錄】：
1 系統(tǒng)運(yùn)行模型
    1.1 微源數(shù)學(xué)模型
    1.2 運(yùn)行控制策略
2 優(yōu)化配置模型
    2.1 約束條件
    2.2 目標(biāo)函數(shù)
3 兩階優(yōu)化算法
4 算例分析
5 結(jié)論



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