針對復(fù)雜環(huán)境下火焰識別問題,提出一種基于量子引力搜索算法改進(jìn)的支持向量機(jī)(SVM)的火焰識別算法。首先通過對火焰圖像進(jìn)行預(yù)處理并提取火焰的顏色、面積變化率和圓形度等火焰特征,并形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù);然后,采用量子引力搜索算法對SVM的核參數(shù)和懲罰因子進(jìn)行最優(yōu)搜索,并應(yīng)用最優(yōu)搜索得到的超參數(shù)建立SVM分類器模型,應(yīng)用到最終的火焰圖像識別中。

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【文章目錄】：
0 引 言
1 SVM
2 量子引力搜索算法
3 基于QGSA的SVM
4 圖像采集及處理
    4.1 圖像預(yù)處理
    4.2 特征提取
        1)顏色特征
        2)火焰面積變化率V,其公式表示為:
        3)圓形度C,其公式表示為:
    4.3 特征歸一化
5 結(jié) 論



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