針對(duì)機(jī)械結(jié)構(gòu)中既含隨機(jī)變量又含區(qū)間變量的混合可靠性問(wèn)題,提出一種基于二參數(shù)的混合可靠性分析算法。區(qū)間變量使可靠性分析問(wèn)題變?yōu)殡p層優(yōu)化問(wèn)題,為降低雙層優(yōu)化模型對(duì)計(jì)算效率的影響,將其解耦為概率分析和區(qū)間分析高效循環(huán)序列迭代模型;在概率分析時(shí),引入兩個(gè)調(diào)整參數(shù),分別控制搜索步長(zhǎng)和搜索方向,以實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)設(shè)計(jì)點(diǎn)、保證收斂的穩(wěn)定性及搜索效率;在區(qū)間分析時(shí),將區(qū)間分析問(wèn)題轉(zhuǎn)化為方便求解的二次規(guī)劃問(wèn)題,并結(jié)合梯度投影法搜索區(qū)間最優(yōu)點(diǎn);通過(guò)兩個(gè)案例分析,對(duì)所提算法的計(jì)算精度和效率進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:該算法與蒙特卡洛抽樣法相比,計(jì)算的最大失效概率相對(duì)誤差均在5%以內(nèi),且函數(shù)調(diào)用次數(shù)在1 000次以內(nèi)即可達(dá)到收斂;當(dāng)功能函數(shù)非線性程度較高時(shí),該算法同樣具有較高的計(jì)算精度、效率及收斂穩(wěn)定性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 概率-區(qū)間混合可靠性雙層優(yōu)化模型
2 混合可靠性分析
    2.1 概率分析
        2.1.1 一次二階矩算法和改進(jìn)的一次二階矩算法
        2.1.2 基于二參數(shù)尋優(yōu)MPP的概率分析
    2.2 區(qū)間分析
3 案例分析
    3.1 懸臂梁失效概率計(jì)算
    3.2 簡(jiǎn)支梁失效概率計(jì)算
4 結(jié)論



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