基于核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機(jī)(Kernelextreme learning machine,KELM)方法建立地下水-地面沉降耦合的替代模型,與混合多目標(biāo)算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGAII)相耦合,實(shí)現(xiàn)在地面沉降約束下(沉降速率和地下水位紅線)地下水資源合理開發(fā)利用和地面沉降防控減災(zāi)的多目標(biāo)優(yōu)化.以三維均質(zhì)多層含水系統(tǒng)中抽水引發(fā)的地面沉降算例為對(duì)象,采用MODFLOW-2005中的地面沉降模擬子程序(Subsidence for the water table,SUB-WT)模擬地面沉降過程,基于KELM方法,采用線下和線上兩種模式建立替代模型,分別構(gòu)建了基于線下地面沉降替代模型的多目標(biāo)管理模型(KELM model based multi-objective optimization model for land subsidence management,KELM&MOLS)和基于自適應(yīng)(線上)替代模型的多目標(biāo)管理模型(Adaptive KELM&MOLS,AKELM&MOLS).模擬優(yōu)化結(jié)果顯示...

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【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 地下水-地面沉降耦合數(shù)學(xué)模型
    1.2 KELM替代模型
    1.3 基于KELM替代模型的模擬優(yōu)化方法
        1.3.1 KELM&MOLS程序設(shè)計(jì)
        1.3.2 AKELM&MOLS程序設(shè)計(jì)
2 算例應(yīng)用
    2.1 場地描述及管理目標(biāo)
    2.2 多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果及分析
        2.2.1 替代模型結(jié)果
        2.2.2 地下水多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果及對(duì)比分析
3 結(jié) 論



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