針對分形圖像壓縮算法編碼時間較長的問題,提出了一種基于迭代控制搜索策略的快速分形圖像壓縮(ICSS)算法.當值域塊尋找匹配的定義域塊時,通過分形碼的迭代更新次數(shù)來控制搜索過程,設(shè)置搜索終止條件,去除搜索過程中的低效搜索和無效搜索;同時計算圖像塊相似度時采用等距采樣圖像進行降維處理,進一步降低計算復雜度.實驗結(jié)果表明:與經(jīng)典算法文獻算法相比,本文算法在保持圖像壓縮比不變的情況下,能獲得更好的重建圖像質(zhì)量,且編碼速度顯著提升.

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 算法推導
    1.1 迭代控制搜索策略
    1.2 基于相關(guān)系數(shù)的分形編碼
    1.3 算法描述
2 實驗結(jié)果分析
3 結(jié)語



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