針對(duì)近鄰傳播算法中偏向參數(shù)調(diào)優(yōu)難的問(wèn)題,提出了一種基于和聲搜索的近鄰傳播算法(HS-AP),利用和聲搜索自動(dòng)為數(shù)據(jù)集匹配最佳偏向參數(shù),進(jìn)而提高算法聚類(lèi)精度。HS-AP算法首先把偏向參數(shù)編碼為和聲,利用和聲算法自動(dòng)搜索最佳和聲,并將搜索到的和聲解碼為偏向參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。在UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明HS-AP算法在準(zhǔn)確率,蘭德指數(shù),正則化互信息三個(gè)指標(biāo)方面均有提升。準(zhǔn)確率平均提升了6.36%,蘭德指數(shù)平均提升了4.677%,正則化互信息平均提升了19.04%。

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【文章目錄】：
0 引言
1 近鄰傳播算法概述
2 基于和聲搜索的近鄰傳播算法
3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3795447