針對正弦余弦算法在求解優(yōu)化問題時容易陷入局部最優(yōu),求解精度不高的缺點,提出了一種改進的正弦余弦算法.該算法利用分群的思想將群體分成兩個子群,并利用群體中的最優(yōu)信息改進已有迭代公式,借鑒共生生物搜索算法的思想設(shè)置新的迭代公式,使得在進化過程中各子群使用不同的迭代公式,通過子群間的協(xié)作與競爭來實現(xiàn)對最優(yōu)解的搜索.函數(shù)優(yōu)化問題和實際問題的實驗結(jié)果表明了該算法的可行性和有效性.

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【文章目錄】：
1 正弦余弦算法
2 改進的正弦余弦算法
3 數(shù)值實驗
    3.1 測試函數(shù)
    3.2 參數(shù)設(shè)置
    3.3 實驗結(jié)果
4 結(jié)語



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