發(fā)布時間：2023-04-09 03:17

　　針對機器學(xué)習(xí)算法在應(yīng)用中存在的問題,構(gòu)建基于智能啟發(fā)算法的機器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化體系。首先,介紹已有智能啟發(fā)算法類型及其建模過程。然后,從智能啟發(fā)算法在機器學(xué)習(xí)算法中的應(yīng)用,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等參數(shù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、特征優(yōu)化、集成約簡、原型優(yōu)化、加權(quán)投票集成和核函數(shù)學(xué)習(xí)等方面說明智能啟發(fā)算法的優(yōu)勢。最后,結(jié)合實際需求展望智能啟發(fā)算法及在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展方向。

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