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光伏發(fā)電最大功率點(diǎn)收縮粒子群跟蹤算法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-04 21:25
  光伏發(fā)電作為利用太陽(yáng)能的主要形式,具有環(huán)保、無(wú)污染、一次投資可用年限長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn),但發(fā)電量隨天氣變化而變化,具有很強(qiáng)的隨機(jī)性。在光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率發(fā)生較大波動(dòng)時(shí),傳統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤算法會(huì)出現(xiàn)跟蹤失敗情況,導(dǎo)致發(fā)電效率降低。因此如何在復(fù)雜情況下,準(zhǔn)確的跟蹤到最大功率點(diǎn),對(duì)提高發(fā)電效率具有重要意義。本文主要研究工作如下:(1)光伏發(fā)電系統(tǒng)工作原理研究。通過(guò)研究光伏發(fā)電系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu),對(duì)三種DC/DC變換電路進(jìn)行比較,確立了Boost電路為DC/DC變換電路。該電路能有效提高輸出電壓的大小,且驅(qū)動(dòng)電路較為簡(jiǎn)單易于操作。通過(guò)分析光伏電池的工作過(guò)程原理,建立光伏電池雙二極管模型并在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型,對(duì)光伏電池的輸出特性進(jìn)行分析。搭建4×2光伏陣列仿真模型,通過(guò)調(diào)節(jié)光照和溫度,分析外界環(huán)境突變情況下對(duì)光伏陣列輸出特性的影響。(2)傳統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤算法研究。對(duì)恒定電壓法、擾動(dòng)觀察法和電導(dǎo)增量法跟蹤過(guò)程進(jìn)行研究,比較三種算法優(yōu)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的MPPT算法雖然邏輯簡(jiǎn)單,能在光照不變的情況下快速的跟蹤到最大功率點(diǎn)附近,但由于檢測(cè)精度的限制和算法自身的缺陷,在光照快速突變的情況下,算...

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 背景及意義
    1.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)光伏發(fā)電的現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外光伏發(fā)電現(xiàn)狀
    1.3 光伏最大功率點(diǎn)跟蹤技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 均勻光照條件下MPPT控制算法的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 遮陰情況下MPPT算法研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要研究工作
第二章 光伏發(fā)電系統(tǒng)及輸出特性研究
    2.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)
        2.1.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)工作原理
        2.1.2 DC/DC變換器的選擇
    2.2 光伏電池原理及輸出特性分析
        2.2.1 光伏電池的原理
        2.2.2 光伏電池的輸出特性
    2.3 光伏陣列輸出特性分析
        2.3.1 光伏陣列模型搭建
        2.3.2 光伏陣列輸出特性分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 收縮粒子群跟蹤算法研究
    3.1 最大功率點(diǎn)跟蹤算法理論分析
        3.1.1 最大功率點(diǎn)跟蹤原理
        3.1.2 光伏發(fā)電MPPT控制結(jié)構(gòu)
    3.2 傳統(tǒng)MPPT控制算法
        3.2.1 恒定電壓法
        3.2.2 擾動(dòng)觀察法
        3.2.3 電導(dǎo)增量法
    3.3 基本粒子群算法
        3.3.1 粒子群算法原理
        3.3.2 粒子群算法計(jì)算流程
        3.3.3 算法參數(shù)選取
        3.3.4 粒子群算法的優(yōu)缺點(diǎn)
    3.4 收縮粒子群算法
        3.4.1 算法原理
        3.4.2 參數(shù)取值優(yōu)化
        3.4.3 算法重啟條件
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于收縮粒子群跟蹤算法仿真分析
    4.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真模型搭建
    4.2 仿真結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間公開發(fā)表的論文和參與項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào):3782070

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