基于布谷鳥(niǎo)搜索的模糊PID擁塞控制方法
發(fā)布時(shí)間:2023-04-04 01:19
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)多個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在采集、接收和發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)來(lái)源的不規(guī)律性會(huì)造成節(jié)點(diǎn)瞬間接收大量數(shù)據(jù),從而引發(fā)嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)擁塞,然而現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法計(jì)算精度較低。針對(duì)該問(wèn)題,建立一種基于布谷鳥(niǎo)搜索算法的模糊比例-積分-微分(PID)擁塞控制模型(CFPID)。將PID控制器引入無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò),采用模糊控制算法整定優(yōu)化PID參數(shù)以提高計(jì)算精度,并利用布谷鳥(niǎo)搜索算法對(duì)模糊PID控制的量化因子和參數(shù)增量進(jìn)行搜索優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)內(nèi)消息隊(duì)列長(zhǎng)度的精準(zhǔn)調(diào)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與PID、IBLUE等傳統(tǒng)控制方法相比,本文方法對(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度和丟包率的控制能力更強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高4%~8%。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 概述
1 布谷鳥(niǎo)模糊PID控制模型
1.1 WSNs中模糊PID網(wǎng)絡(luò)擁塞控制器設(shè)計(jì)
1.2 基于模糊PID的擁塞控制器設(shè)計(jì)
1.2.1 FPID控制器設(shè)計(jì)原理
1.2.2 FPID控制器的模糊規(guī)則
1.2.3 反模糊化
1.3 布谷鳥(niǎo)搜索算法對(duì)FPID的優(yōu)化調(diào)整
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2.1 隊(duì)列長(zhǎng)度對(duì)比
2.2 丟包率對(duì)比
2.3 吞吐量對(duì)比
3 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3781510
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0 概述
1 布谷鳥(niǎo)模糊PID控制模型
1.1 WSNs中模糊PID網(wǎng)絡(luò)擁塞控制器設(shè)計(jì)
1.2 基于模糊PID的擁塞控制器設(shè)計(jì)
1.2.1 FPID控制器設(shè)計(jì)原理
1.2.2 FPID控制器的模糊規(guī)則
1.2.3 反模糊化
1.3 布谷鳥(niǎo)搜索算法對(duì)FPID的優(yōu)化調(diào)整
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2.1 隊(duì)列長(zhǎng)度對(duì)比
2.2 丟包率對(duì)比
2.3 吞吐量對(duì)比
3 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3781510
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