基于自閾值粒子群算法和爬山算法的DIC形變分析
發(fā)布時間:2023-04-02 11:31
數(shù)字圖像相關(guān)(DIC)方法是一種非接觸的全場光學測量方法。其中關(guān)鍵技術(shù)就是整像素的定位。不同的整像素相關(guān)搜索算法在精度和效率有很大的差別。提出了基于群體智能優(yōu)化的自閾值粒子群算法和爬山搜索算法兩種整像素搜索算法,并對兩種算法的精度和效率進行了分析計算,最后將兩種算法的性能進行了對比,得出了兩種算法在精度方面基本相同,但是在速率方面卻有明顯差異,爬山算法最少比粒子群算法快54.3s,平均爬山算法比粒子群算法快55.55%,最終認為爬山算法作為整像素相關(guān)搜索算法更加合適。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 DIC的基本原理
2 自閾值PSO算法
3 爬山算法
4 兩種算法性能分析
4.1 自閾值PSO算法性能分析
4.2 爬山算法性能分析
4.3 兩種算法性能對比
5 結(jié)論
本文編號:3779146
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【文章目錄】:
0 引言
1 DIC的基本原理
2 自閾值PSO算法
3 爬山算法
4 兩種算法性能分析
4.1 自閾值PSO算法性能分析
4.2 爬山算法性能分析
4.3 兩種算法性能對比
5 結(jié)論
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