壓敏漆技術(shù)是一種經(jīng)濟(jì)性高、速度快的風(fēng)洞測壓前沿技術(shù)。在風(fēng)洞試驗(yàn)中,由于強(qiáng)風(fēng)影響,模型會(huì)發(fā)生畸變,造成有風(fēng)圖像和無風(fēng)圖像難以配準(zhǔn),從而嚴(yán)重影響測壓精度。針對這一問題,本文創(chuàng)新性的將二維非剛性ICP算法用于此問題,采用點(diǎn)云方式使得圖像細(xì)節(jié)區(qū)域有效配準(zhǔn),同時(shí)也有利于后續(xù)三維重建工作。然而由于二維非剛性ICP算法僅考慮二維坐標(biāo)位置關(guān)系,忽略壓敏漆圖像像素灰度具有的相關(guān)性,使得配準(zhǔn)精度不高。直接利用三維非剛性ICP算法又會(huì)發(fā)生誤配準(zhǔn),所以為了進(jìn)一步提高配準(zhǔn)精度,本文提出了一種基于像素關(guān)聯(lián)搜索策略的非剛性ICP算法,算法設(shè)計(jì)了綜合考慮2D坐標(biāo)與像素灰度值的雙目標(biāo)搜索策略,實(shí)現(xiàn)了精確的局部匹配點(diǎn)搜索與雙目標(biāo)優(yōu)化。在多組壓敏漆圖像上將本文算法與五種配準(zhǔn)算法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的算法具有最好的配準(zhǔn)精度。相比次優(yōu)算法,RMSE提升超過15%,NMI提升在5%左右。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 結(jié)合灰度信息的配準(zhǔn)算法
    2.1 基于歸一化互信息剛性配準(zhǔn)
    2.2 非剛性ICP (non-rigid ICP)
    2.3 基于像素灰度因素的改進(jìn)搜索算法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對比分析
4 結(jié)論



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