為有效描述裝配人員水平、工件質(zhì)量等因素對(duì)飛機(jī)裝配作業(yè)質(zhì)量的影響,并為飛機(jī)裝配過(guò)程建立合理的前攝調(diào)度計(jì)劃,提出支持向量回歸(SVR)預(yù)測(cè)模型和兩階段循環(huán)迭代搜索算法.采集相關(guān)歷史質(zhì)量數(shù)據(jù),以裝配人員水平和工件質(zhì)量等數(shù)據(jù)為輸入,作業(yè)質(zhì)量為輸出訓(xùn)練SVR預(yù)測(cè)模型.基于已訓(xùn)練的SVR預(yù)測(cè)模型,采用基于作業(yè)列表禁忌搜索框架對(duì)作業(yè)列表進(jìn)行鄰域搜索,并通過(guò)內(nèi)嵌人員分配搜索模塊的串行調(diào)度實(shí)現(xiàn)人員配置的優(yōu)化.數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用SVR預(yù)測(cè)模型求得的作業(yè)質(zhì)量預(yù)測(cè)值相較實(shí)測(cè)值的誤差能夠控制在5%以?xún)?nèi),預(yù)測(cè)精度最高達(dá)到97.38%;兩階段循環(huán)迭代搜索算法求解所得模板計(jì)劃與CPLEX偏差均值保持在9.99%～27.54%,與其他前攝調(diào)度生成方法相比偏差最小;在不確定性環(huán)境中,右移算法在兩階段循環(huán)迭代搜索算法所得模板計(jì)劃中能取得最優(yōu)或次優(yōu)的平均裝配工期和平均計(jì)劃偏差. SVR預(yù)測(cè)模型能夠?qū)︼w機(jī)裝配作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行有效預(yù)測(cè),而兩階段循環(huán)迭代搜索算法則能滿(mǎn)足構(gòu)建飛機(jī)裝配前攝調(diào)度計(jì)劃的需求.

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【文章目錄】：
1 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型
    1.1 問(wèn)題描述
    1.2 數(shù)學(xué)模型
2 算法設(shè)計(jì)
    2.1 SVR預(yù)測(cè)模型
    2.2 兩階段循環(huán)迭代搜索算法
        2.2.1 基于作業(yè)列表禁忌搜索框架
        2.2.2 內(nèi)嵌人員分配搜索模塊串行調(diào)度
3 實(shí)例應(yīng)用及分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
    3.2 SVR預(yù)測(cè)模型效果驗(yàn)證
    3.3 兩階段循環(huán)迭代搜索算法效果驗(yàn)證
        3.3.1 模板調(diào)度計(jì)劃實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.3.2 右移算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié) 論



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